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[数据结构与算法]每日一题_动态规划_516_最长回文子序列

前言

date: 2021.10.16
又穷又菜 有没有女朋友… 打球又打不好,肌肉又很小!
何时才能变得更好呢? 不说了,明天早起学习!
“什么,又睡过头了?!!!”

汇总: 每日一题系列_算法提升
题目: 516. 最长回文子序列(leetcode)


题目

在这里插入图片描述



题解

参考官方题解
首先考虑边界条件,当边界 i = j 时,长度为1.
然后 i, j 向两边扩展,

  • s [ i ] = = s [ j ] s[i]==s[j] s[i]==s[j]时, d p [ i ] [ j ] = d p [ i + 1 ] [ j ? 1 ] + 2 dp[i][j] = dp[i+1][j-1]+2 dp[i][j]=dp[i+1][j?1]+2
  • s [ i ] ! = s [ j ] s[i]!=s[j] s[i]!=s[j]时, s [ i ] s[i] s[i] s [ j ] s[j] s[j] 不可能同时出现在同个回文串中,故 d p [ i ] [ j ] = m a x ( d p [ i + 1 ] [ j ] , d p [ i ] [ j ? 1 ] ) dp[i][j]=max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j?1])

class Solution {
public:
    int longestPalindromeSubseq(string s) {
        int n = s.length();
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int> (n));

        for (int i = 0; i < n; i++)
            dp[i][i] = 1;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (s[i] == s[j])
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
                else
                    dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        return dp[0][n - 1];
    }
};
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加:2021-10-17 12:14:11  更:2021-10-17 12:15:16 
 
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