[数据结构与算法]算法与数据结构

master公式（主方法）

master公式（也称主方法）是用来利用分治策略来解决问题经常使用的时间复杂度的分析方法，（补充：分治策略的递归解法还有两个常用的方法叫做代入法和递归树法），众所周知，分治策略中使用递归来求解问题分为三步走，分别为分解、解决和合并，所以主方法的表现形式：

T [n] = aT[n/b] + f (n)（直接记为T [n] = aT[n/b] + O (N^d)）

其中 a >= 1 and b > 1 是常量，其表示的意义是n表示问题的规模，a表示递归的次数也就是生成的子问题数，b表示每次递归是原来的1/b之一个规模，**f（n）**表示分解和合并所要花费的时间之和。

解法：
①当d<logb a时，时间复杂度为 O(n^(logb a))
②当d=logb a时，时间复杂度为 O((n^d)logn)
③当 d>logb a时，时间复杂度为 O(n^d)