这个题说通俗点就是,从y里面找个阈值,然后看y,如果y比这个阈值大,则预测是过了,如果y比这个阈值小,则预测是没过,然后找出预测正确的最大阈值。这个题如果没有什么好的思路,使用暴力解决也是能过百分之七十。
大致思路: ???因为要选出比阈值大的,还要选出比阈值小的,所以就需要先对数据进行排序,这样在选的时候,这个数之前的都是比它小的,之后的都是比他大的。因为对每一个阈值来说,他前面的数都是没过,后面的数都是过了,所以我们需要算每个result所对应的前缀和,然后根据这个前缀和来判断是多少人过了,多少人没过。具体的实现就详细看代码吧。
static class Data {
public int key;
public int value;
}
因为y和result算是绑定在了一起,所以就是将两个弄到一个类里面,排序比较好排
for(int i=0;i<m;i++) {
Data data=new Data();
data.key=sc.nextInt();
data.value=sc.nextInt();
if(data.value==1)
total++;
array.add(data);
}
array.sort((o1, o2) -> o1.key-o2.key);
这块就是将数据按照key进行从小到大排序
int[] sum=new int[m];
int t=0,index=0;
for(Data data:array){
t+=data.value;
sum[index++]=t;
}
sum是用来求前缀和的,sum[i]表示前i个人有多少个过的
index=0;
int max=0,max_k=0,pre_key=-1;
for(Data data:array) {
if(data.key==pre_key){
index++;
continue;
}
int temp;
if(index==0){
temp=total;
}else{
temp=(index-sum[index-1])+(total-sum[index-1]);
}
if(temp>=max){
max=temp;
max_k=data.key;
}
pre_key=data.key;
index++;
}
index表示现在是到第几个人了。如果key相等,则index++,剩下的不执行。 要从第一个人开始遍历,第一个人就是index==0,所以第一个人就没有预期为0的,所有的数都是预期为1,但是实际只有total个1,所以当index ==0的时候,答对了total个。当index!=0的时候,本来是有index+1个人,但是第index+1这个人要算在后边(因为y大于等于阈值都为1),所以前面就有index个人,按预测来说就应该有index个0,但是前面现在有sum[index-1]个1,表示这sum[index-1]都是猜错的,所以阈值前面预测对的是有index-sum[index-1]个,而total-sum[index-1]就表示总的过的人数减去前面过的人数,所以就是后面过的人数,所以 temp=(index-sum[index-1])+(total-sum[index-1]),加号前面的表示阈值之前没过的,加号之后表示阈值之后过了的,这两个加起来就能找到总共判对的。 主要就是要理解这个temp的表达式。 接下来就看完整代码吧:
import java.util.*;
public class Main {
static class Data {
public int key;
public int value;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int m=sc.nextInt();
int total=0;
ArrayList<Data> array=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<m;i++) {
Data data=new Data();
data.key=sc.nextInt();
data.value=sc.nextInt();
if(data.value==1)
total++;
array.add(data);
}
array.sort((o1, o2) -> o1.key-o2.key);
int[] sum=new int[m];
int t=0,index=0;
for(Data data:array){
t+=data.value;
sum[index++]=t;
}
index=0;
int max=0,max_k=0,pre_key=-1;
for(Data data:array) {
if(data.key==pre_key){
index++;
continue;
}
int temp;
if(index==0){
temp=total;
}else{
temp=(index-sum[index-1])+(total-sum[index-1]);
}
if(temp>=max){
max=temp;
max_k=data.key;
}
pre_key=data.key;
index++;
}
System.out.println(max_k);
}
}
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