[数据结构与算法]【和我一起学算法】排序篇——插入排序

插入排序类似于打扑克，每抽到一张新牌都要跟已有的牌进行比较，插入到合适的位置中。

三、插入排序

原理

插入排序首先将数列分成两个部分，数列的第一个数为left部分，其余数为right部分。然后将right部分的数依次取出，插入到left部分中的合适位置上。当right部分为空时，数列就变成了有序数列，插入排序结束。

举例

以数列[7,3,5,1,9,4]为例，进行插入排序。

第一轮排序

将数列分成左右两部分，left部分是第一个数字，right部分是其他数字，取出第一个数7。

left：

right：

第二轮排序

从right部分中取出第一个数3，插入到left部分中的合适位置，3比7小，放在7的右边。

?left：

right：

第三轮排序

从right部分取出当前的首位5，插入到left部分的合适位置中，5比3大比7小，5插入到3、7中间。

left：

right：

第四轮排序

从right部分取出当前首位1，插入到left部分中合适位置，1比3、5、7都小，放left首位。

left：

right：

第五轮排序

从right部分取出当前首位9，插入到left中，9比1、3、5、7都打，放末尾。

left：

right：

第六轮排序

从left部分取出首位4，插入到left中，4比1、3大比5、7、9小，放在3后面，5前面。

left：

right：

第六轮排序后，right数列为空，排序结束。

插入排序的时间复杂度为

算法伪代码

target = iList[right]
for left in range(0, right):
    if target <= iList[left]:
        iList[left+1:right+1]=iList[left:right]
        iList[left] = target

完整源码

InsertionSort.py

from randomList import randomList
import timeit

iList = randomList(20)

def selectionSort(iList):
    if len(iList) <= 1:
        return iList
    for i in range(0, len(iList)-1):
        if iList[i] != min(iList[i:]): #使用min函数找到剩余数列中最小的那个数
            minIndex = iList.index(min(iList[i:])) #minIndex是最小数的序号(下标)
            iList[i], iList[minIndex] = iList[minIndex], iList[i]
        # print("第 %d 轮排序结果:" %(i+1), end="")
        # print(iList)
    return iList

if __name__ == "__main__":
    print(iList)
    print(selectionSort(iList))
    print(timeit.timeit("selectionSort(iList)", "from __main__ import selectionSort,iList", number=100))

明天写归并排序和快速排序，一起学习，一起进步~

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