在虚拟货币投机炒作时,不同概念版块会出现轮动,根据相关板块的市值排行变动可以一定程度上反映出当时的热点,所以进行排序后观察,可以更好的当韭菜。为了简便,将数字四舍五入化成整型。
使用循环队列储存数据,使用基数排序。
基数排序,获得一系列数字的最大位数m和进制d,用LSD从右至左依次检索每一位,获得该放入的桶的序号。(该序号在十进制下等于该数位的数值,其余进制可能不同)。
进行与数位相同次数的排序后得到正确结果。
interface myQueue{
public void append(Object obj)throws Exception;
public Object delete() throws Exception;
public Object getFront() throws Exception;
public boolean notEmpty();
}
public class test {
public static void main(String[] args)throws Exception{
int[] targetNumbers={1111,10,1,1110};
RadixSort aTest=new RadixSort();
aTest.sort(targetNumbers,11,2);
}
}
class SeqQueue implements myQueue{
static final int defaultSize=100;
int front;
int rear;
int count;
int maxSize;
Object[] data;
public SeqQueue(){
initiate(defaultSize);
}
public SeqQueue(int size){
initiate(size);
}
private void initiate(int size){
maxSize=size;
front=rear=0;
count=0;
data=new Object[size];
}
@Override
public void append(Object obj) throws Exception {
if(count>0&&rear==front){
throw new Exception("队列已满");
}
data[rear]=obj;
if (rear+1<maxSize) rear++;
else rear=(rear++)%maxSize;
this.count++;
}
@Override
public Object delete() throws Exception {
if(count==0){
throw new Exception("队列已空");
}
Object temp=data[front];
if(front+1<maxSize) front++;
else front=(front++)%maxSize;
this.count--;
return temp;
}
@Override
public Object getFront() throws Exception{
if(count==0){
throw new Exception("队列已空");
}
return data[front];
}
@Override
public boolean notEmpty(){
return count!=0;
}
}
class RadixSort{
int numbersAmount;
public void sort(int[] targetNumbers,int m,int d)throws Exception{
final int DIGITNUMBER=m; //数字最高位数为m
final int BUCKETAMOUNT=d;//基数为d
int power=1;
numbersAmount=targetNumbers.length;
SeqQueue[] bucket=new SeqQueue[BUCKETAMOUNT];
int[] resultNumbers=new int[numbersAmount];
for(int everyDigit=0;everyDigit<DIGITNUMBER;everyDigit++){ //一次控制对一位的操作
if(everyDigit==0) power=1;
else power*=BUCKETAMOUNT;
for(int i=0;i<BUCKETAMOUNT;i++){ //创建基数个桶,存放数字
bucket[i]=new SeqQueue();
}
int targetOrder=0;
for(int i=0;i<numbersAmount;i++){
int iDigitValue=targetNumbers[i]/power-(targetNumbers[i]/(power*BUCKETAMOUNT))*BUCKETAMOUNT;//获取每一位的值
bucket[iDigitValue].append(targetNumbers[i]);
}
for(int j=0;j<BUCKETAMOUNT;j++){
while (bucket[j].notEmpty()){
resultNumbers[targetOrder]=(int)bucket[j].getFront();
bucket[j].delete();
if(targetOrder+1<numbersAmount) targetOrder++;
}
}
for(int i=0;i<numbersAmount;i++){ //将一次排序后的结果赋给targetNumbers数组,作为下一次排序的初始顺序
targetNumbers[i]=resultNumbers[i];
}
}
for(int i=0;i<numbersAmount;i++){ //输出排序后的结果
System.out.println(targetNumbers[i]);
}
}
}
由于初学不久,技术水平有限,基数排序内容主体绝大部分都是自己完成,所以代码并不算很好,希望以后可以更加成熟。
注意:在输入测试样例的时候,如果输入的数字不是十进制,千万要注意转换成目标进制时位数可能与十进制不同,位数应按对应进制的,比如数字1111B,应该是十一位而非四位。
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