排序的分类：
? ? ? ? 按数据存储介质：内部排序和外部排序? ? ? ? 按比较器个数：串行排序和并行排序
? ? ? ? 按主要操作：比较排序和基数排序? ? ? ? ? ? ? ?按辅助空间：原地排序和非原地排序
? ? ? ? 按稳定性：稳定排序和非稳定排序 ? ? ? ? ? ? ? 按自然性：自然排序和非自然排序
按照排序原则
? ? ? ? 插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔插入排序
? ? ? ? 交换排序：冒泡排序、快速排序
? ? ? ? 选择排序：简单选择排序、堆排序
? ? ? ? 基数排序
按排序工作量
? ? ? ? 简单的排序方法：T(n)=O(n^2)? ? ? ? ? ? ? ? 基数排序T(n)=O(d.n)
? ? ? ? 先进的排序方法：T(n)=O(nlogn)
插入排序
? ? ? ? 将待排序对象，按照特定顺序插入到已排好序的一组对象的适当位置上，即边插入边排序，保证子序列中随时都是排好序的
? ? ? ? 插入过程从a[0]开始进行（长度为1的子序列），逐一将a[1]至a[n-1]插入到有序子列中
? ? ? ? 在插入a[i]前，数组a的前半段(a[0]~a[i-1])为有序段，后半段(a[i]~a[n-1])是停留于输入次序的无序段
? ? ? ? 直接插入排序（顺序法确认插入位置）
? ? ? ? ? ? ? ? 步骤：? ? ? ? 1.复制插入元素? ? ? ? 2.记录后移，查找插入位置? ? ? ? 3.插入到正确位置
x = a[i];
for(j=i-1; j>=0 && x<a[j]; j--)
a[j+1] = a[j]
a[j-1] = x;? ? ? ? ? ? ? ?使用“哨兵”
? ? ? ? ? ? ? ? ?算法
void InsertSort(SqList &L){
int i,j;
for(i=2;i<=L.length;++i){
if(L.r[i].key < L.r[i-1].key){ //若<，需要将L.r[i]插入到有序子表
L.r[0] = L.r[i]; //复制哨兵
for(j=i-1;L.r[0].key < L.r[j].key;--j){
L.r[j+1] = L.r[j]; //记录后移
}
L.r[j+1] = L.r[0];//插入到正确位置
}
}
}? ? ? ? ? ? ? ? ?性能分析
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 比较次数：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 移动次数：
? ? ? ? ? ? ? ? 结论：? ? ?原始数据越接近有序，排序越快
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 最坏情况下? ? ? ? Tw(n)=O(n^2)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 最好情况下? ? ? ? Te(n)=O(n^2)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 提高查找速度：? ? ? ? 减少元素的比较次数和移动次数? ??
? ? ? ? 折半插入排序（二分法确认插入位置）
void BInsertSort(SqList &L){
for(i=2;i<L.length;++i){
L.r[0] = L.r[i]; //当前元素插入到哨兵位置
low = 1; high = i-1; //采用二分查找法查找插入位置
while(low <= high){
mid = (low + high)/2;
if(L.r[0].key < L.r[mid].key) high = mid-1;
else low = mid +1;
}//循环结束，high+1则为插入位置
for(j=i-1;j>=high+1;--j) L.r[j+1]=L.r[j]; //移动元素
L.r[high+1]=L.r[0]; //插入到正确位置
}
}? ? ? ? ? ? ? ? ?算法效率：平均速度较快；比较次数与待排序对象序列的初始排列无关，仅依赖于对象个数。在插入第 i 个对象时，需要经过? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?n较大时，总比较次数比直接插入的最坏情况要好得多，但比其最好情况要差
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 减少了比较次数，但没有减少移动次数，平均性能优于直接插入排序
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 时间复杂度为O(n^2)? ? ? ? 空间复杂度为O(1)? ? ? ? 是一种稳定的排序方法
? ? ? ? 希尔排序（缩小增量法多遍插入排序）
? ? ? ? ? ? ? ? 思路：将整个要排序的序列分割成若干子序列，分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
? ? ? ? ? ? ? ? 特点：1.缩小增量? ? ? ? 2.多遍插入排序
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 一次移动，移动位置较大，跳跃式地接近排序后的最终位置
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 最后一次只需要少量移动
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 增量序列必须是递减的，最后一个必须是 1
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 增量序列应该是互质的
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?逐步缩小步进间隔（分块区间/移动步数减少）
void ShellSort(SqList &L,int dlta[],int t){ //dlta为递减增量序列
for(k=0;k<t;++k)
ShellInsert(L,dlta[k]);//增量为k的希尔排序子程序
}
void ShellInsert(SqList &L,int dk){ //dk为步长因子
for(i=dk+1;i<=length;++i)
if(r[i].key < r[i-dk].key){
for(j=i-dk; j>0 && (r[0].key<r[j].key);j=j-dk)
r[j+dk] = r[j];
r[j+dk] = r[0];
}
}? ? ? ? ? ? ? ? ?性能：希尔排序算法效率与增量序列有关
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Dk = 2^(k-1)--相邻元素互质
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 最快情况：T=O(n^(3/2))
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 平均：T=O(n^5/4)
? ? ? ? ? ? ? ? 希尔排序是一种不稳定的排序算法
????????????????????????时间复杂度：? ? ? ? O(n^1.25)~O(1.6n^1.25)
? ? ? ? ? ? ? ? ????????空间复杂度O(1)
? ? ? ? ? ? ? ? 并未解决如何选择最佳序列，最后一个增量值必须为1，无除1以外的公因子
? ? ? ? ? ? ? ? ????????不宜在链式存储结构上实现
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