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[数据结构与算法]Java集合

集合框架

Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象

List接口:存储有序的可重复的数组 —>“动态”数组

常用方法

  • 增:add(Object obj)
  • 删:remove(int index) / remove(Object obj)
  • 改:set(int index, Object ele)
  • 差:get(int index)
  • 插入:add(int index,Object ele)
  • 长度:size()
  • 遍历:Iterator迭代器方式、增强for循环、普通的循环

ArrayList、LinkerList、Vector

ArrayList的源码分析
JDK7JDK8
构造器实例化即开辟数组长度为10的内存空间实例化时不开辟内存空间
add()方法直接添加第一次调用add方法时,开辟数组长度为10的内存空间

如果调用add()方法时,底层elementData数组容量不够,则扩容:默认情况下,扩容为原来的1.5倍,同时将原有数组中的数据复制到新的数组中。

建议使用有参构造器指定ArrayList(int capacity)的容量。

LinkedList的源码分析
LinkedList linkedList = new LinkedList();
//内部声明了Node类型的first和last属性,默认值为null
linkedList.add(123);
//将123封装到Node中,创建了Node对象

其中:Node定义为:体现了LinkedList的双向链表的说法

private static class Node<E> {
         E item;
         Node<E> next;
         Node<E> prev;

         Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
             this.item = element;
             this.next = next;
             this.prev = prev;
         }
     }
Vector的源码分析

jdk7和jdk8中通过Vector()构造器创建对象时,底层都创建了长度为10的数组,在扩容方面,默认扩容为原来的数组长度的2倍

Set接口:存储无序的、不可重复的数据 —>高中讲的“集合”

  1. 无序性,不等于随机性
  2. 不可重复性

HashSet、LinkerHashSet、TreeSet

Set两道面试题

题目1:在List内去除重复数字值,要求尽量简单

public List duplicateList(List list) {
    HashSet set = new HashSet();
    set.addAll(list);
    return new ArrayList(set);
}
@Test
public void test19() {
    List list = new ArrayList();
    list.add(new Integer(1));
    list.add(new Integer(2));
    list.add(new Integer(2));
    list.add(new Integer(4));
    list.add(new Integer(4));
    List list2 = duplicateList(list);
    for (Object integer : list2) {
        System.out.println(integer);
    }
}

基于Set接口存储的是无序的、不可重复的数据,那么咱们可以把带有重复数据的list传入set中,相当于进行了一次过滤操作。

这道题目对list添加的都是Integer类型的元素。但如果添加的是 自定义的类所造的对象 并且还要去除重复的内容,除了要重写equals()方法,还应重写HashCode()方法。

因为:虽然咱们把元素添加到list中了,好像只需要重写equals()方法。但在调用duplicateList()方法时,里面还调用了set的addAll()方法,又因为向Set(主要指:HashSet、LinkedHashSet)中添加数据,其所在的类一定要重写hashCode()方法和equals()方法,所以要重写两个方法。

题目2:以下代码的输出结果

public class HashSetTest {
    @Test
    public void test1(){
        HashSet hashSet = new HashSet();
        Person p1 = new Person(1, "AA");
        Person p2 = new Person(2, "BB");

        hashSet.add(p1);
        hashSet.add(p2);
        System.out.println(hashSet);

        p1.name = "CC";
        hashSet.remove(p1);//通过id:1和name:CC所构成的哈希值去寻找要删除的位置,结果该位置上没有值,所以删除失败
        System.out.println(hashSet);

        hashSet.add(new Person(1,"CC"));
        System.out.println(hashSet);//成功添加,通过id:1和name:CC所构成的哈希值在数组上该有的位置
        hashSet.add(new Person(1,"AA"));
        System.out.println(hashSet);//成功添加,在p1的下方,虽然他和p1的哈希值相同,但是内容不一样,所以成功添加
    }
}
/*
打印结果如下
[Person{id=1, name='AA'}, Person{id=2, name='BB'}]
[Person{id=1, name='CC'}, Person{id=2, name='BB'}]
[Person{id=1, name='CC'}, Person{id=1, name='CC'}, Person{id=2, name='BB'}]
[Person{id=1, name='CC'}, Person{id=1, name='CC'}, Person{id=1, name='AA'}, Person{id=2, name='BB'}]
*/

HashSet讲解:底层为数组+链表的结构

存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加,而是根据数据的哈希值添加,体现了无序性。

添加的元素按照eauals()判断,返回值为true则不能添加,体现了不可重复性。

添加元素的过程:

我们向HashSet中添加元素a,首先调用a所在类的hashCode(),计算a的哈希值,此哈希值接着通过某种算法算出在HashSet数组中的存放位置(即为索引位置),判断数组此位置上是否已有元素:

  1. 若无元素,则 a 添加成功。
  2. 若有元素(或以链表形式存在的多个元素),则比较 a 与 b 的 hash 值:
  3. 若不相同,则 a 添加成功。
  4. 若相同,则调用 a 所在类的 equals(), 返回 true,a添加失败。 返回 false,a添加成功。

jdk7:元素a放到数组中,指向原来的元素

jdk8:原来的元素在数组中,指向元素a

总结:七上八下

LinkedHashSet讲解

作为HashSet的子类,LinkedHashSet每个数据添加了两个引用(双向链表),记录此数据的前一个数据和后一个数据。

遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序来遍历。对于频繁的遍历操作,这个子类的效率高于他的父类。

TreeSet讲解
  1. 向TreeSet中添加的数据,要求是相同类的对象。

  2. 两种排序方式:自然排序(自定类实现Comparable接口)

    ? 定制排序(Comparator)

    TreeSet treeSet = new TreeSet(new Comparator() {
        @Override
        public int compare(Object o1, Object o2) {
                return ;
            }
            throw new RuntimeException("");
        }
    

Map接口:双列集合,用来存储一对(key - value)一对的数据 —> 高中函数 y = f(x)

Map的结构理解:

  1. Map中的key:可以无序的、不可重复的,使用Set存储所有key ----->所在的类必须要重新equals()和hashCode()方法 因为key必须不可重复 (以HashMap为例)
  2. Map中的value:无序的、可重复的,使用Collection存储所有value ------>value所在的类要重写equals()方法
  3. 一个键值对:key-value 构成了一个Entry对象。
  4. Map中的Entry:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的Entry

Map的常用方法:

  1. 添加、删除、修改操作:

    Object put(Object key , Object value)

    void putAll(Map m)

    Object remove(Object key)

    void clear( )

  2. 元素查询的操作:

    Object get(Object key)

    boolean containsKey(Object key)

    boolean containsValue(Object value)

    int size( )

    boolean isEmpty( )

    boolean equals(Object obj)

  3. 元视图操作的方法:

    Set keySet( )

    Collection values( )

    Set entrySet( )

    //遍历所有的key集:keySet()
    Set keySet = hashMap.keySet();
    Iterator iterator = keySet.iterator();
    while (iterator.hasNext()){
        System.out.println(iterator.next());
    }
    System.out.println();
    //遍历所有的value集:values()
    Collection values = hashMap.values();
    for (Object value : values) {
        System.out.println(value);
    }
    System.out.println();
    //遍历所有的key-value
    //方式一:entrySet()
    Set entrySet = hashMap.entrySet();
    Iterator iterator1 = entrySet.iterator();
    while (iterator1.hasNext()){
        Object next = iterator1.next();
        //entrySet集合的元素都是entry
        Map.Entry entry = (Map.Entry) next;
        System.out.println(entry.getKey()+"---->"+entry.getValue());
    }
    System.out.println();
    //方式二:先获取key,在用HashMap的get(Object key)方法获取value
    Set set = hashMap.keySet();
    Iterator iterator2 = set.iterator();
    while (iterator2.hasNext()){
        Object key = iterator2.next();
        Object value = hashMap.get(key);
        System.out.println(key+"--------"+value);
    }
    
  4. 总结

  • 添加:put(Object key, Object value)
  • 删除:remove(Object key)
  • 修改:put(Object key, Object value)
  • 查询:get(Object key)
  • 长度:size()
  • 遍历: keySet( ) / values( ) / entrySet( )

HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Hashtable、Properties

HashMap的底层:数组+链表+红黑树

  1. jdk7底层实现原理

    HashMap map=new HashMap();
    在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组,Entry[ ] table.
    … 可能已经执行过多次put…
    map.put(key1,value1):
    首先,调用key1所在类的hashCode() 计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置
    如果此位置的数据为空,此时key1-value1 添加成功-------->情况1
    如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
    如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1添加成功。-------->情况2
    如果key1的哈希值与已经存在的数据(key2-value2)的哈希值相同,那么此时继续比较:调用key1所在类的equals方法,比较:
    如果equals() 返回false :key1-value1添加成功-------->情况3
    如果equals() 返回true :key1-value1 使用value1替换key2的value值

补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1 和原来的数据以链表的方式存储
在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超出临界值时(且要存放的位置为空),扩容。 默认的扩容方式为原来容量的2倍,并将原来的数据复制过来。

  1. JDK8 相比较于JDK7在底层实现方面的不同:

    • new HashMap(): 底层没有创建长度为16的数组

    • JDK8 底层的数组是:Node[],而非Entry[]

    • 首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组

    • jdk7底层结构只有:数组+链表。jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树
      当数组的某个索引位置上元素以链表形式存在的数据个数>8 且当前数组的长度>64,此时索引位置上的所有数据改为红黑树存储(核心修改)为了遍历快,方便查找

      DEFAULT_INITIAL_CAPACITY: HashMap的默认容量为16
      DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子:0.75
      threshold:扩容的临界值,=容量填充因子(160.15=12)
      TREEIF_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8
      MIN_TREEIF_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64

LinkedHashMap的底层实现原理

源码中:

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
    Entry<K,V> before, after;//能够记录添加的元素的先后顺序
    Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        super(hash, key, value, next);
    }
}
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加:2021-10-22 11:11:28  更:2021-10-22 11:12:45 
 
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