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[数据结构与算法]插入排序及希尔排序

插入排序:插入排序,一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序,它是一个有效的算法??。插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动?。

????????基本思想:插入排序就好比如有一副杂乱的扑克牌,当你抓牌的时候,就是要将相同的摆在一起,并将牌从小到大(从大到小)的顺序排列。

????????核心操作:扑克牌的抓牌顺序就好比一个序列的顺序,插入的过程就好比一个一个比较的过程。

????????例如,原序列为5,2,4,6,1,3,则插入排序的过程如下:

?核心代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int n;
	int arr[10001];
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)cin>>arr[i];
	for(int i=0;i<n;i++){//遍历要插入的数字 
		int value=arr[i];//将当前准备插入的数记录下来 
		int j;
		for(j=i;j>=0;j--){//循环从后往前遍历数,看在哪插入 
			if(arr[j-1]>value){//如果前一个数比当前插入的value还大,就继续向前找,一直找到比value小的值 
				arr[j]=arr[j-1];
			}
			else break;//否则结束 
		}
		arr[j]=value;//插入 
	}
	for(int i=0;i<n;i++)cout<<arr[i]<<" ";	
	return 0;
} 

希尔排序:在插入排序中,当数据在最坏的时候,例如我要把5,4,3,2,1从小到大的排序,如果是这样的话,我们计算机的所做的运算量很大,所以,我们把插入排序改进了一下,这就成了希尔排序。

百度百科上是这样描述希尔排序的:

希尔排序是根据插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:

1.插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率。

2.但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位。

????????基本思想:引入概念,增量。增量的意思为:如果存在一个语句i=i+1;其中1位增量。这里开始的增量gap一般为n/2,也是分成n/2组,其中j%gap所得到的值相等的成一组。然后每一组进行插排。增量gap每次除以2,重复步骤直置gap为1时结束。

如果觉的很懵,我们来举个栗子:

例如:5,2,4,6,1,3序列,gap=n/2=3。

分组得下图:

组号

元素

j%3==0

5 ?6

j%3==1

2 ?1

j%3==2

?4 ?3?

组内插入排序接下图:

组号

元素

j%3==0

5 ?6

j%3==1

1 ?2

j%3==2

3 ?4

即得序列5,1,3,6,2,4。

重复步骤,其中gap=gap/2=1;依次分组,然后插排,这里的组数为1,即为一组

即如下图:

元素

j%1==0

5 ?1 ?3 ?6 ?2 ?4

然后插排得到序列1,2,3,4,5,6

????????代码:代码其实仅仅只要加上一个for循环来表示gap的变化。这里的分组插排,i可以从gap开始,到n-1,其中i来依次向前减gap来寻找组内元素。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int n;
	int arr[10001];
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)cin>>arr[i];
	for(int gap=n/2;;gap=gap/2){ //依次进行增量的缩减 
		for(int i=gap;i<n;i++){ //遍历要插入的数字 
			int j;
			int value=arr[i];//将当前准备插入的数记录下来
			for(j=i;j-gap>=0;j-=gap){//循环从后往前在组内遍历数,看在哪插入,
				if(arr[j-gap]>value){//如果前一个数比当前插入的value还大,就继续向前找,一直找到比value小的值 
					arr[j]=arr[j-gap]; 
				}
				else break;//否则结束 
			}
			arr[j]=value;//插入 
		}
		if(gap==1)break;
	}
	for(int i=0;i<n;i++)cout<<arr[i]<<" ";	
	return 0;
} 

总结:希尔排序仅仅是优化了插入排序,但是时间复杂度仍然是O(n^{2})。

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加:2021-10-24 15:08:14  更:2021-10-24 15:08:20 
 
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