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大家好啊，我是小鲨鱼，今天是个特殊的日子——1024，程序员节，祝大家节日快乐，NoBug！！！
刚好还是周末，要好好休息呀，之后又是充满活力的一周呀。
今天的你已经很棒啦，加油，明天也会是一个非常美好的一天哦！
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买卖股票的最佳时机 II
题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）
题目描述
示例
解题思路
上代码
贪心算法
简介
补充
买卖股票的最佳时机 II
标签：贪心 数组 动态规划
题目描述
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例
示例1
输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例2
?
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
?
解题思路
此题没有限制交易次数，也没有说明在交易时扣除一定的手续费。
所以我们 作出的贪心策略为 ：每到一天 使得当前的利润最大，从而可以得总数的最大利润。
上代码
class Solution {
? ?public int maxProfit(int[] prices) {
? ? ? ?int len = prices.length;
? ? ? ?if(len == 1){
? ? ? ? ? ?return 0;
? ? ? }
? ? ? ?int cur = 0, i = 0;
? ? ? ?while(i < len - 1){
? ? ? ? ? ?if(prices[i] < prices[i + 1]){
? ? ? ? ? ? ? ?cur += prices[i+1] - prices[i];
? ? ? ? ? ? ? ?i += 1;
? ? ? ? ? }else{
? ? ? ? ? ? ? ?i += 1;
? ? ? ? ? }
? ? ? }
? ? ? ?return cur;
? }
}
?
贪心算法
简介
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，就能得到问题的答案。贪心算法需要充分挖掘题目中条件，没有固定的模式，解决有贪心算法需要一定的直觉和经验。
简单来说，只考虑当前最优，即局部最优从而获得全局最优。
我们使用贪心算法所假设出的结论往往需要复杂的数学证明，所以我们便不去通过数学知识证明，而是通过暴力or枚举求解出正确答案作为对数器，与我们所作的贪心策略得出的结果进行比对，如果进行大量数据证明结果均正确，那么我们就可以认为我们所作出的策略是正确的。
注：有时候局部最优不一定为全局最优，因题而异。
补充
最近学了学贪心算法，这道题就当作一个贪心类型的餐前甜点啦，后面会发一个关于贪心算法的专题系列，欢迎大家一起来交流呀。
今天发文章还可以获得CSDN官方的1024勋章哦，大家要记得积极发文呀！！
好了，今天就到这里啦，明天继续加油肝！！！ 加油加油！！！
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