题目要求: 给你两个非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。 函数原型如下:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2);
解题思路1: 本题就是使用链表实现一个加法运算,既然是加法运算,按照最基本的运算法则,仅需要从低位到高位,依次相加求和即可。 从低位到高位,依次相加求和 这句话看似简单,但是在设计程序时,需要考虑2件事: 1)数字1和数字2的位数是否相同,假如加数1和加数2位数不相同,应该如何处理; 2)相加过程中如果产生进位如何处理; 于是有了上述大体思路,展开了程序设计,整体逻辑如下: 1)判断边界条件,如果链表1、链表2有为空的,直接返回另一个链表即可; 2)如果都不为空,则开始计算加和,有进位,设置进位变量置1,没有进位置0,将求和结果对10取余后,添加进入链表,并生成下一个链表节点; 3)判断l1,l2两个链表是否出现空,如果出现,则按照以下方法处理:若l1、l2同时为空,则判断有无进位,无进位,运算结束,有进位则需要持续加下去;若l1不为空,则将l1剩下的数位加和完毕;若l2不为空,则将l2剩下的数位加和完毕; 代码如下:
class Solution {
public:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2)
{
ListNode *pResult = new ListNode(0,nullptr);
ListNode *pResultCurrent = pResult;
ListNode *pResultLast = pResult;
ListNode* pl1 = l1;
ListNode* pl2 = l2;
int set_flag = 0;
int sum = 0;
if((pl1->val == 0 && pl1->next == nullptr)|| (pl1 == nullptr))
{
return l2;
}
else if((pl2->val == 0 && pl2->next == nullptr )|| (pl2 == nullptr))
{
return l1;
}
else
{
while((pl1 != nullptr) && (pl2 != nullptr))
{
sum = pl1->val + pl2->val + set_flag;
if(sum >= 10 )
{
set_flag = 1;
sum = sum - 10;
}
else
{
set_flag = 0;
}
pResultCurrent->val = sum;
pResultCurrent->next = new ListNode();
pResultLast = pResultCurrent;
pResultCurrent = pResultCurrent->next;
pl1 = pl1->next;
pl2 = pl2->next;
}
if(pl1 == nullptr && pl2 == nullptr)
{
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = nullptr;
}
else if(set_flag == 1)
{
pResultCurrent->val = set_flag;
pResultCurrent->next = nullptr;
}
return pResult;
}
else if(pl1 != nullptr)
{
while(pl1 != nullptr)
{
int sum = pl1->val + set_flag;
if(sum >= 10 )
{
set_flag = 1;
sum = sum - 10;
}
else
{
set_flag = 0;
}
pResultCurrent->val = sum;
pResultCurrent->next = new ListNode();
pResultLast = pResultCurrent;
pResultCurrent = pResultCurrent->next;
pl1 = pl1->next;
}
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = nullptr;
}
else if(set_flag == 1)
{
pResultCurrent->val = set_flag;
pResultCurrent->next = nullptr;
}
return pResult;
}
else if(pl2 != nullptr)
{
while(pl2 != nullptr)
{
int sum = pl2->val + set_flag;
if(sum >= 10 )
{
set_flag = 1;
sum = sum - 10;
}
else
{
set_flag = 0;
}
pResultCurrent->val = sum;
pResultCurrent->next = new ListNode();
pResultLast = pResultCurrent;
pResultCurrent = pResultCurrent->next;
pl2 = pl2->next;
}
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = nullptr;
}
else if(set_flag == 1)
{
pResultCurrent->val = set_flag;
pResultCurrent->next = nullptr;
}
return pResult;
}
}
return pResult;
}
};
执行结果如下: 1568 / 1568 个通过测试用例 状态:通过 执行用时: 36 ms 内存消耗: 69.5 MB 运行速度:击败了33%的用户 由于链表很久不写了,整个程序设计思路虽然比较清晰,但是并没有充分的归并判断条件,不太复杂的功能,用了100多行代码才实现,加之运行效率不高,从这个角度上来说,这段代码是比较失败的。 看了他人的代码(简洁明了,一针见血),更印证了我的想法,于是在读懂别人的代码上,有了解题思路2。
解题思路2: 上边的解题思路,将进位、加数位数等几个问题分别进行了考虑,考虑了较多的条件,而并没有一下抓住问题的本质。其实加数问题的核心,就是要确定“我们在什么条件下要继续算下去?”这个简单而又朴素的问题,而回答也非常简单:没加到最高位,我们要继续算,有进位了,我们也要继续算;翻译成更贴近于代码的话,就是链表1不空、链表2不空、进位不为0,只要三者满足其一,我们就需要继续计算。 废话不多说,直接上代码吧!
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2)
{
ListNode *pResult = new ListNode(0,nullptr);
ListNode *pCur = pResult;
int set_flag = 0;
while(l1 !=nullptr || l2!=nullptr || set_flag !=0)
{
int l1val = 0;
int l2val = 0;
if(l1 != nullptr )
{
l1val = l1->val;
}
if(l2 != nullptr)
{
l2val = l2->val;
}
int sum = l1val + l2val + set_flag ;
set_flag = sum /10;
pCur->next = new ListNode(sum %10);
pCur = pCur->next;
if(l1 != nullptr) l1 = l1->next;
if(l2 != nullptr) l2 = l2->next;
}
return pResult->next ;
}
运行结果如下: 1568 / 1568 个通过测试用例 状态:通过 执行用时: 32 ms 内存消耗: 69.5 MB 运行速度:击败了33%的用户 代码清晰明了,实现简单,一下抓住问题的本质,看了直呼过瘾。
解题思路3: 提升效率实在解题思路1的代码上优化的: 1) 考虑加和运算时,如果数位用完了,进位为0,可考虑直接将结果链表指向未进行完的加和运算的数字的相应数位,可在一定程度上提高程序运行效率和内存节省一部分内存空间; 2) 并且由于在解题思路1中,代码判断了较多边界情况, 在测试案例比较多时,会极大影响效率,根据上述情况,更改代码如下:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2)
{
ListNode *pResult = new ListNode(0,nullptr);
ListNode *pResultCurrent = pResult;
ListNode *pResultLast = pResult;
ListNode* pl1 = l1;
ListNode* pl2 = l2;
int set_flag = 0;
int sum = 0;
while((pl1 != nullptr) && (pl2 != nullptr))
{
sum = pl1->val + pl2->val + set_flag;
if(sum >= 10 )
{
set_flag = 1;
sum = sum - 10;
}
else
{
set_flag = 0;
}
pResultCurrent->val = sum;
pResultCurrent->next = new ListNode();
pResultLast = pResultCurrent;
pResultCurrent = pResultCurrent->next;
pl1 = pl1->next;
pl2 = pl2->next;
}
if(pl1 == nullptr && pl2 == nullptr)
{
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = nullptr;
}
else if(set_flag == 1)
{
pResultCurrent->val = set_flag;
pResultCurrent->next = nullptr;
}
return pResult;
}
else if(pl1 != nullptr)
{
while(pl1 != nullptr)
{
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = pl1;
return pResult;
}
int sum = pl1->val + set_flag;
if(sum >= 10 )
{
set_flag = 1;
sum = sum - 10;
}
else
{
set_flag = 0;
}
pResultCurrent->val = sum;
pResultCurrent->next = new ListNode();
pResultLast = pResultCurrent;
pResultCurrent = pResultCurrent->next;
pl1 = pl1->next;
}
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = nullptr;
}
else if(set_flag == 1)
{
pResultCurrent->val = set_flag;
pResultCurrent->next = nullptr;
}
return pResult;
}
else if(pl2 != nullptr)
{
while(pl2 != nullptr)
{
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = pl2;
return pResult;
}
int sum = pl2->val + set_flag;
if(sum >= 10 )
{
set_flag = 1;
sum = sum - 10;
}
else
{
set_flag = 0;
}
pResultCurrent->val = sum;
pResultCurrent->next = new ListNode();
pResultLast = pResultCurrent;
pResultCurrent = pResultCurrent->next;
pl2 = pl2->next;
}
if(set_flag == 0)
{
pResultLast->next = nullptr;
}
else if(set_flag == 1)
{
pResultCurrent->val = set_flag;
pResultCurrent->next = nullptr;
}
return pResult;
}
return pResult;
}
运行效果如下: 1568 / 1568 个通过测试用例 状态:通过 执行用时: 16 ms 内存消耗: 69.4 MB 运行速度:击败了98%的用户 运行效率有了显著提升!!
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