一,索引有哪些优缺点? 索引的优点: 1.可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 2.通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。 ========================================================================= 二,索引的缺点: 1.创建索引和维护索引要耗费时间,索引也要动态的维护, 会降低增/改/删的执行效率: 2.索引本身也是一种表,需要占物理空间。 ========================================================================= 三,索引有哪几种类型? 主键索引: 数据列不允许重复,不允许为NULL,一个表只能有一个主键。 唯一索引: 数据列不允许重复,允许为NULL值,一个表允许多个列创建唯一索引。 普通索引:? 全文索引: ========================================================================= 四,索引的基本原理。 索引的原理就是把无序的数据变成有序的查询。 1.把创建了索引的列的内容进行排序。 2.对排序结果生成倒排表。 3.在倒排表内容上拼上数据地址链。 4.在查询的时候,先拿到倒排表内容,再取出数据地址链,从而拿到具体数据。 ========================================================================= 五,创建索引的原则。 1.最左前缀匹配原则。-----mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询,(>、<、between、like)就停止匹配, 2.频繁作为查询条件的字段才去创建索引。 3.更新频繁的字段不适合创建索引。 4.若是不能有效区分数据的列不适合做索引。 5.尽量的扩展索引,不要新建索引。 6.定义有外键的数据列一定要建立索引。 7.对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。 8.对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。 ========================================================================= 六,索引的数据结构?索引算法有哪些? b树结构,hash结构。 索引算法有 BTree算法和Hash算法 =========================================================================
七,百万级别或以上的数据如何删除?
因为索引文件是单独存在的文件,所以当我们对数据的删除的时候会产生额外的对索引文件的操作,这些操作需要消耗额外的IO,会降低增/改/删的执行效率。所以我们想要删除百万数据的时候可以这么做:
第一步:先删除索引,
第二步:然后删除其中无用数据,
第三步;删除完成后重新创建索引.
这与之前的直接删除绝对是要快速很多,更别说万一删除中断,一切删除会回滚。
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