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[数据结构与算法]2021年秋招算法岗面经-无人驾驶领域 |slam |点云方向-百度 |字节 |旷视 |商汤 |文远知行 |美团 |高德 |地平线 |华为

  • (欢迎大家关注我的微信公众号“机器学习面试基地”,之后将在公众号上持续记录本人从非科班转到算法路上的学习心得、笔经面经、心得体会。未来的重点也会主要放在机器学习面试上!)
  • 更多无人驾驶领域\slam\点云方向技术文章可以关注CSDN账号bh_宫商角徵羽,一个立志要为中国的自动驾驶奋斗终身的boy: https://blog.csdn.net/weixin_38133509?spm=1001.2014.3001.5509

百度

一面

讲项目
用过哪些传统点云处理方法
C++的数据结构熟吗
vector和list的区别等
ransac拟合直线或Kmeans挑一个写

二面

讲项目

三面

  • 用最简洁的话介绍了我自己,
  • 比较遗憾的事情
  • 加班怎么看
  • 职业规划是什么
  • 成绩怎么样
  • 对自动驾驶的看法,对别的自动驾驶企业看法

小米

一面

  • 做了三个题
    1. 矩阵相乘,我只实现了int,再把int换成类模板
    2. 求二维矩阵中连通域的个数
    3. 检查传输的数据是否正确,会传11个数,第11个数是checksum,用于检查前面的对不对,测试业务能力

二面

  • 只聊了项目

字节

一面20210719

  • 以项目为主
  • 做题:简单的两数相加问题,两种方法:①sort+双指针;②map

二面20210722

  • 面试官超级nice
  • 讲项目
  • 做题:
    • 给一个点云平面,但是该平面位于矩形框内,然后去计算矩形框的坐标;
      我想的办法:找距离最远的一堆点,肯定是矩阵的对角点,然后找出其余点居对角线距离最大的点作为第三个角点
      如何求他的外接矩形框

2021-07-26 字节三面

  • 交叉面
  • 讲项目和论文,没做题
  • 晚上就约了HR面,效率很高,态度非常诚恳,非常棒

2021-07-28 字节HR面

  • 自我介绍
  • 对业务了解吗
  • 点云还可以用在哪里
  • 之前做的项目里遇到什么难题
  • 平时学知识的方式是什么
  • 选择公司看重哪些
  • 再一次夸字节跳动,从面试官到HR都是全程微笑,给人的感觉非常舒适、非常平易近人

旷视

一面2021-07-20

面试官很棒
讲项目
做题:图像旋转,需要注意的是:旋转后有像素跑到HxW外,需单独处理

二面2021-07-27

  • 问论文和项目
  • 实例分割知道哪些网络
  • 点云传统方法知道哪些(三维点云处理课程的目录)
  • 点云网络都有哪些(分类、分割、检测)
  • 做了题:N维框的IoU(从二维矩阵扩展到N维)
  • 里面的坐标确实太乱了,差点没做出来

三面2021-08-17

  • 这个面试官是做自动泊车的,对我的一个定位导航项目非常感兴趣,问的比较多
  • 如果是你要做这个项目,你会有哪些提升和改进
  • 介绍他们目前的方向
  • 面试官人挺好的,和谐平等的面试过程

HR面2021-08-19

  • 等同于offer call了
  • 正常问题

商汤自动驾驶

一面 20210721

  • 上来就做题:
    1. 找图像连通域,并计算面积最大的连通域大小;
      做完后面试官说如果要将某一个 ‘0’ 改为 ‘1’ ,以把连通域连起来,应该怎么做;
      我答了去遍历每个连通域,但是面试官说可以直接遍历0的位置,并查询上下左右看是否会出现不同的且面积最大的两个连通域,这样需要记录每个连通域的索引和面积,直接将索引更新到图像矩阵中的数字上;
    2. 沿着河运送货物,每次按序号运送,如果运3次的话,船至少需要多大
      一开始以为是背包问题,后来这个3实在是没法做背包;
      就把问题转换了下:船大小为n,则至少需要运几次,这下还能用二分搜索
      至少运几次好说,从0开始数到头,即可得到需要几次;若一次也不行则返回-1
      大小的话可以设双指针:0和sum:(左闭右开)
      若为-1,则放大左指针:i = mid+1;
      若大于3,则说明船小了,导致运算次数变多了,i=mid+1;
      若小于3,则说明船大了,导致运送次数少了,j=mid;
      若等于3,则说明当前的容量已经可以满足要求,但是去看看更小的容量可不可以了呢,j=mid;
      综上:二分找左边界;
    3. 分割数组的最大值: 在力扣上找到原题了,面试题对该题进行了一些修改,我觉得改一下题目反倒更容易想到思路了
  • 讲项目
  • BN的实际操作:对BxNxC求均值的话应该是对BxN个点求,得到沿channel维度的特征向量;

2021-07-23 商汤二面

  • 讲项目、论文的见解
  • 做了个比较麻烦的题,就不放了

2021-08-18 商汤终面

只做了一个数学题:往一个杯子里加水,求质心的变化(主要是z坐标的变化)

文远知行 2021-07-21

  • 李群李代数是如何解决旋转矩阵这些问题的
  • 介绍一下KDTree
  • 线性的最小二乘解法,为什么解是最好的

美团

一面2021-08-13

  • 项目介绍
  • 点云提特征时的方法总结
  • slam方法的框架
  • ICP等配准方法:ICP、ICP(平面版)、NDT等
  • LM和GN的区别

2021-08-24 美团二面 主管面

  • 只花了28min
  • 问了毕设和项目

2021-09-07 美团无人车定位组一面

  • ICP方法、为什么R是正交矩阵乘积
  • 最小二乘与SVD之间的关系
  • KDTree的原理
  • EPnP的原理
  • 分段BA的原理
  • 做了一个题:4个点,求其中一个点到另外三个点构成的平面的距离
  • 自己定义结构体、struct与class的区别、形参、&、const、初始化成员列表
    vector、list、deque的区别
  • 智能指针是怎么回事
  • unique_ptr如何转移使用权:move

2021-09-13 美团无人车定位组二面

  • 求double x 的sqrt,我一开始说在小数点后每位上进行二分,直到找到最终的值;面试官说可以从 [0, x] 为左右边界,逐渐缩短他们的半径

2021-09-16 美团无人车定位组三面

  • 整体问题会更开放一些,发挥不太好,挂了

阿里高德

2021-08-16 高德终面

  • 讲项目,交叉面
  • 样本少怎么办?难道不会过拟合吗?为什么一开始欠拟合?
  • 如何防止欠拟合?
    1. 提高epoch中选点次数,每次让网络看到更多的数据,更有利于对不同点云进行建模和区分;
    2. 提高点云结构表征力,对邻域更好的建模,得到区分度更高的特征,有利于鉴别目标点和背景点。
  • 讲论文

地平线

2021-09-06 一面

  • 语义分割的预处理、后处理
  • 聚类方法
  • 激光雷达用过吗,去畸变的方法
  • 介绍项目
  • 初始化、跟踪、建图、分段BA、平面约束;
  • 测量球直径项目介绍一下
  • 对称性计算
  • 传感器标定方法介绍一下
  • 相机标定、VIO初始化、多传感器的时空标定
  • 畸变有哪些形式,平时是怎么去畸变的
  • DSO用的是光度误差,需要对整个图像进行去畸变;
  • ORB用的是重投影误差,只需对特征点去畸变;
  • slam和点云的学习区别,偏主观一些
  • 做个题吧:建立KDTree
  • 由于个人的原因,后面的面试就都拒掉了

华为诺亚方舟

2021-09-24 华为诺亚一面

感觉还可以,面试官还挺认可
做题:最短路径,返回路径坐标(需要记录路径的话bfs就不行了,还是得用dfs)

2021-09-27 华为诺亚二面

  • 讲项目
  • 算法题难到我了:给你m*n的矩阵,求一个i*j的子矩阵,使子矩阵中的元素之和最小暴力法肯定是不行,而且思路很乱,当时在记题的时候就觉得完了,要写不出来了然后我觉得肯定得有一个地方用到暴力,那就先按暴力的做下去,所以先对行进行暴力:
    对每一行进行暴力求解,求出所有可能的组合情况(因为是要连续的,所以On2还是可以暴力遍历的);
    然后对每一列去做同样的组合,但是这时我发现也是要求组合,这不就是求最小的连续子数组嘛;
    然后赶紧现场手推一遍DP公式,至此这个思路就成了,开始写

2021-09-30 HR面

  • 问了我一些高层次的问题
  • 遇到问题了怎么办
  • 研究和项目更想做哪个?之间的区别
  • 被情绪影响了怎么办
  • 学习的线:先slam,后点云
  • 对特斯拉的纯视觉方案和加了雷达的方案的看法
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加:2021-10-30 12:45:07  更:2021-10-30 12:47:33 
 
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