def q_sort(arr):
if len(arr) < 2:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [i for i in arr[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in arr[1:] if i > pivot]
return q_sort(less) + [pivot] + q_sort(greater)
时间复杂度:
- 最优:O(nlogn) 每一次取到的元素都刚好平分整个数组, 栈的高度为O(logn), 而每层需要的时间是O(n), 总时间 O(logn) * O(n) = O(nlogn)
- 最差:O(n^2) 每一次取到的元素就是数组中最小/最大的
- 如果每次随机地选择一个元素作为pivot,那么平均时间为O(nlogn)
import random
def q_sort(arr):
if len(arr) < 2:
return arr
else:
idx = random.randrange(0, len(arr))
pivot = arr[idx]
less = [i for i in arr[:idx] if i <= pivot] + [i for i in arr[idx+1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in arr[:idx] if i > pivot] + [i for i in arr[idx+1:] if i > pivot]
return q_sort(less) + [pivot] + q_sort(greater)
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