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稀疏数组
** 逻辑分析
基本介绍: 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是
1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
2.把具有不同值的元素 的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模(注意 当数据元素过多的时候,反而会增大程序的规模)
代码实现
public class XshuArr {
public static void main(String[] args) {
int chessArr[][] = new int[11][11];
chessArr[1][2]=1;
chessArr[2][3]=2;
int sum =0;
System.out.println("原始二维数组");
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j< chessArr[i].length; j++) {
System.out.printf("%d\t",chessArr[i][j]);
if(chessArr[i][j]!=0){
++sum;
}
}
System.out.println("");
}
int sparseArr[][] =new int[3][3];
sparseArr[0][0]=chessArr.length;
sparseArr[0][1]=chessArr[0].length;
sparseArr[0][2]=sum;
int count=1;
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j< chessArr[i].length; j++) {
if(chessArr[i][j]!=0){
sparseArr[count][0]=i;
sparseArr[count][1]=j;
sparseArr[count][2]=chessArr[i][j];
count++;
}
}
}
System.out.println("稀疏数组");
for (int[] row : sparseArr) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
int overArr[][] =new int[sparseArr[0][1]][sparseArr[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
overArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
System.out.println("稀疏数组转换为二维数组");
for (int[] row : overArr) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}
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