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[数据结构与算法]数据结构与算法-01(稀疏数组)

**

稀疏数组

**
逻辑分析

在这里插入图片描述
基本介绍: 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是

1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

2.把具有不同值的元素 的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模(注意 当数据元素过多的时候,反而会增大程序的规模)

在这里插入图片描述代码实现

/**
 * @author 鲜芳
 * 稀疏数组的代码实现
 */
public class XshuArr {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组
        //0 表示没有棋子 1 表示黑子 2 表示蓝子
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2]=1;
        chessArr[2][3]=2;
        //非零数据的个数
        int sum =0;
        System.out.println("原始二维数组");
        for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j< chessArr[i].length; j++) {
                System.out.printf("%d\t",chessArr[i][j]);
                if(chessArr[i][j]!=0){
                    ++sum;
                }
            }
            System.out.println("");
        }

        //将二二维数组 转 稀疏数组的思路
        //1. 先遍历数组 得到非零数据的个数
        //2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] =new int[3][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0]=chessArr.length;
        sparseArr[0][1]=chessArr[0].length;
        sparseArr[0][2]=sum;
        int count=1;
        for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j< chessArr[i].length; j++) {
                if(chessArr[i][j]!=0){
                    sparseArr[count][0]=i;
                    sparseArr[count][1]=j;
                    sparseArr[count][2]=chessArr[i][j];
                    count++;
                }
            }
        }

//打印稀疏数组
        System.out.println("稀疏数组");
        for (int[] row : sparseArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

        //稀疏数组转换二维数组

        int overArr[][] =new int[sparseArr[0][1]][sparseArr[0][1]];
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
                overArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
        }
        System.out.println("稀疏数组转换为二维数组");

        for (int[] row : overArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
    }

}

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加:2021-11-02 23:15:34  更:2021-11-02 23:15:44 
 
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