[数据结构与算法]剑指offer-之-哈希表

35.复杂链表的复制 难度：中等

本题核心：哈希表，用哈希表来存原链表的每个节点和新链表的每个节点，两者是一一对应的关系。我们先存储只带有val的每一个新节点，那么哈希表中存储的每一个旧节点和每一个新节点都是key-value的关系，接下来就是通过这种关系让新节点的next和random指向正确的节点，最后返回新节点的头结点即可。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode deleteNode(ListNode head, int val) {
        if(head == null)    return null;
        ListNode newHead = new ListNode(-1);
        newHead.next = head;
        ListNode cur = head;
        ListNode pre = newHead;
        while(cur != null){
            if(cur.val == val){
                pre.next = cur.next;
            }
            pre = cur;
            cur = cur.next;
        }
        return newHead.next;
    }
}

50.第一个只出现一次字符 难度：简单

本题用哈希表可以很简便地解决，关键点在于key-value键值对类型是Character-Boolean。Character：对应每一个字符，Boolean：对应该字符是否只出现一次，若只出现一次为true，否则为flase。将每个字符存储到哈希表中后，再从原先字符串的顺序遍历，判断每个字符对应的value值，得到第一个只出现一次的字符。

class Solution {
    public char firstUniqChar(String s) {
        Map<Character,Boolean> map = new HashMap<>();
        char[] ch = s.toCharArray();
        for(char c : ch){
            map.put(c,!map.containsKey(c));
        }
        for(char c : ch){
            if(map.get(c))  return c;
        }
        return ' ';
    }
}

48. 最长不含重复字符的子字符串 难度：中等

本题的主要思想是动态规划，但是需要用到哈希表来存储数据。tmp是以当前字符为尾字符的最长不含重复字符字符串的最大长度，res为当前遍历到的最长不包含重复字符的字符串的最大长度。

哈希表中存储的key：字符串中的字符，value：该字符在字符串中的下标。

因为字符有可能是重复的，所以当遍历到重复字符时，会刷新哈希表中该字符的value值，而 i 为字符在这次刷新前该字符的下标，那么当前的i和j对应的就是该字符串中相同的两个字符下标，j - i就是 以 j 对应的字符为尾字符的字符串长度。

但是j-i这个字符串里面可能有其他重复字符，所以我们将tmp与j-i来比较，刷新tmp的值，让tmp存储的是不含重复字符的子字符串长度。

如果tmp >= j - i,说明j-i对应字符串在tmp对应字符串中，那么将tmp刷新为j-i。

如果tmp < j - i,说明 j - i 对应的字符串中包含tmp对应的字符串，那么j-i中必然有重复字符，所以将不能将tmp刷新为j-i，只需要将tmp+1即可。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        int tmp = 0;
        int res = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); ++j){
            int i = map.getOrDefault(s.charAt(j),-1);
            map.put(s.charAt(j),j);
            tmp = (tmp < j-i) ? tmp+1 : j-i;
            res = Math.max(res,tmp);
        }
        return res;
    }
}