一、二叉树的分层遍历
直接遍历不现实,因为越往后结点越多,而且并不是每层结点都是2k-1。 如果遍历一个结点后,将该结点的孩子保存起来,下一次从结构中获取,这里保存孩子采用队列(先放入空间中的结点先被访问)来实现。 步骤: 1.先需要new一个队列—>将来队列中放置的元素就是结点的引用 2.先将root入队列 3.如果队列不为空,循环进行如下操作:
获取队头元素—poll 遍历该结点 检测该结点如果有左孩子,让左孩子入队列 检测该结点如果有右孩子,让右孩子入队列
代码实现:
public void levelOrder(){
if(root==null){
return;
}
Queue<BTNode> q=new LinkedList<>();
q.offer(root);
while(!q.isEmpty()){
BTNode cur=q.poll();
System.out.print(cur.value+" ");
if(cur.left!=null){
q.offer(cur.left);
}
if(cur.right!=null){
q.offer(cur.right);
}
}
}
二、二叉树的层序遍历(LeetCode)
1.题目描述
给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
2.输入输出示例
示例: 二叉树:[3,9,20,null,null,15,7], 返回其层序遍历结果:
[ [3], [9,20], [15,7] ]
3.思路分析
题目要求的返回值是二维数组,一个一维数组中放置一层的结点,这就意味着我们一次要保存一层的结点 一次保存一层,那么我们每次都要遍历队列中所有的元素,但是层数不同,队列里的元素个数就会不同,使用levelSize来记录元素个数 其他的都和上边自己实现的相同
4.代码实现
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> tree=new ArrayList<>();
if(root==null){
return tree;
}
Queue<TreeNode> q=new LinkedList<>();
q.offer(root);
while(!q.isEmpty()){
int levelSize=q.size();
List<Integer> level=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<levelSize;i++){
TreeNode cur=q.poll();
level.add(cur.val);
if(cur.left!=null){
q.offer(cur.left);
}
if(cur.right!=null){
q.offer(cur.right);
}
}
tree.add(level);
}
return tree;
}
}
三、层序遍历Ⅱ(LeetCode)
1.题目描述
给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层序遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
2.输入输出示例
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 返回其自底向上的层序遍历为:
[ [15,7], [9,20], [3] ]
3.思路分析
本题在上面一题上做出的改变仅仅是逆序输出 我们不难想到栈是先入后出,所以这里我们可以先把原本要直接存入tree中的元素暂时存储到栈当中,等所有的结点存储完成后再从栈中倒到tree当中,就实现了逆置
4.代码实现
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
List<List<Integer>> tree=new ArrayList<>();
if(root==null){
return tree;
}
Queue<TreeNode> q=new LinkedList<>();
Stack<List<Integer>> s=new Stack<>();
q.offer(root);
while(!q.isEmpty()){
int levelSize=q.size();
List<Integer> level=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<levelSize;i++){
TreeNode cur=q.poll();
level.add(cur.val);
if(cur.left!=null){
q.offer(cur.left);
}
if(cur.right!=null){
q.offer(cur.right);
}
}
s.push(level);
}
while(!s.empty()){
tree.add(s.pop());
}
return tree;
}
}
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