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[数据结构与算法]【LeetCode - Java练习】剑指 Offer 38. 字符串的排列(中等)

1.题目描述

在这里插入图片描述

2.解题思路

我们将这个问题看作有 n 个排列成一行的空位,我们需要从左往右依次填入题目给定的 n 个字符,每个字符只能使用一次。首先可以想到穷举的算法,即从左往右每一个空位都依次尝试填入一个字符,看是否能填完这 n 个空位,编程实现时,我们可以用「回溯法」来模拟这个过程。

定义递归函数 backtrack(i,perm) 表示当前排列为 perm,下一个待填入的空位是第 i 个空位(下标从 0 开始)。那么该递归函数分为两个情况:
如果 i=n,说明我们已经填完了 n 个空位,找到了一个可行的解,我们将perm 放入答案数组中,递归结束。
如果 i<n,此时需要考虑第 i 个空位填哪个字符。根据题目要求我们肯定不能填已经填过的字符,因此很容易想到的一个处理手段是我们定义一个标记数组 vis 来标记已经填过的字符,那么在填第 i 个字符的时候我们遍历题目给定的 n 个字符,如果这个字符没有被标记过,我们就尝试填入,并将其标记,继续尝试填下一个空位,即调用函数backtrack(i+1,perm)。回溯时,我们需要撤销该空位填的字符以及对该字符的标记,并继续向当前空位尝试填入其他没被标记过的字符。

但是该递归函数并没有满足「全排列不重复」的要求,在重复的字符较多的情况下,该递归函数会生成大量重复的排列。对于任意一个空位,如果存在重复的字符,该递归函数会将它们重复填上去并继续尝试导致最后答案的重复。
解决该问题的一种较为直观的思路是,我们首先生成所有的排列,然后进行去重。而另一种思路是我们通过修改递归函数,使得该递归函数只会生成不重复的序列。
具体地,我们只要在递归函数中设定一个规则,保证在填每一个空位的时候重复字符只会被填入一次。具体地,我们首先对原字符串排序,保证相同的字符都相邻,在递归函数中,我们限制每次填入的字符一定是这个字符所在重复字符集合中「从左往右第一个未被填入的字符」。

复杂度分析
时间复杂度:O(n×n!),其中 n 为给定字符串的长度。这些字符的全部排列有 O(n!) 个,每个排列平均需要 O(n) 的时间来生成。
空间复杂度:O(n)。我们需要 O(n) 的栈空间进行回溯,注意返回值不计入空间复杂度。

3.代码实现

class Solution {
    List<String> rec;
    boolean[] vis;

    public String[] permutation(String s) {
        int n = s.length();
        rec = new ArrayList<String>();
        vis = new boolean[n];
        char[] arr = s.toCharArray();
        Arrays.sort(arr);
        StringBuffer perm = new StringBuffer();
        backtrack(arr, 0, n, perm);
        int size = rec.size();
        String[] recArr = new String[size];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            recArr[i] = rec.get(i);
        }
        return recArr;
    }

    public void backtrack(char[] arr, int i, int n, StringBuffer perm) {
        if (i == n) {
            rec.add(perm.toString());
            return;
        }
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (vis[j] || (j > 0 && !vis[j - 1] && arr[j - 1] == arr[j])) {
                continue;
            }
            vis[j] = true;
            perm.append(arr[j]);
            backtrack(arr, i + 1, n, perm);
            perm.deleteCharAt(perm.length() - 1);
            vis[j] = false;
        }
    }
}
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加:2021-11-10 12:39:06  更:2021-11-10 12:39:56 
 
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