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[数据结构与算法]二分查找发(对半查找法) |
问题描述: 什么是二分查找法: 它的基本思想是:(这里假设数组元素呈升序排列)将n个元素分成个数大致相同的两半,取nums[n/2]与欲查找的值target作比较,如果target==nums[n/2]则找到目标值,算法终止;如?果target<nums[n/2],则我们只要在数组nums的左半部继续搜索target;如果target>nums[n/2],则我们只要在数组nums的右?半部继续搜索target。 二分查找法的好处: 有一个猜数游戏(正整数)。你从1开始一个一个数的猜,如果是10以内的数最多只要9次。 这看起来也能解决问题。但如果是1千以内呢?又或者是1万以内呢?显然这种方法效率很低。 但如果我们使用二分查找法。对于1千以内的数,我们就可以先猜500然后250或者750,以此方法下去不到10次就能猜出来。这种方法效率明显高很多。 现在我们开始讲如何用对半查找法解决问题 首先 必须是一个有序数列,所以我们可以先采用冒泡排序法将数列排列成一个升序的数列。 题目给定一个无序数组nums,长度为n,目标值target.
然后 我们设计一个循环开始二分查找,如果查找到目标值(target)我们则返回其下标,若nums[mid]>target,则说明target的值在mid的左边所以使max=mid-1;同理,若nums[mid]<target,则使min=mid+1;若nums[mid]==target,则返回mid的值。
通过这段代码我们就能找出目标值。但是这个做法有一个局限性,target必须包含在其中且不能找出第一个目标值的下标。如nums[1,2,2,2,3]我们应该返回1但却返回了2。 所以我们可以对代码进行如下改变
通过这段代码我们就能找出target的最小下标。 整个代码可以写为
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