排列数字
给定一个整数 n，将数字 1～n 排成一排，将会有很多种排列方法。
现在，按照字典序将所有的排列方法输出。
利用DFS解决全排列问题
dfs 最重要的是搜索顺序。用什么顺序遍历所有方案。
对于全排列问题，以 n = 3 为例，可以这样进行搜索：
用 path 数组保存排列，当排列的长度为 n 时，是一种方案，输出。
用 state 数组表示数字是否用过。当 state[i] 为 1 时：i 已经被用过，state[i] 为 0 时，i 没有被用过。
dfs(i) 表示的含义是：在 path[i] 处填写数字，然后递归的在下一个位置填写数字。
回溯：第 i 个位置填写某个数字的所有情况都遍历后， 第 i 个位置填写下一个数字。
假设有 3 个空位，从前往后填数字，每次填一个位置，填的数字不能和前面一样。
最开始的时候，三个空位都是空的：__ __ __
首先填写第一个空位，第一个空位可以填 1，填写后为：1 __ __
填好第一个空位，填第二个空位，第二个空位可以填 2，填写后为：1 2 __
填好第二个空位，填第三个空位，第三个空位可以填 3，填写后为： 1 2 3
这时候，空位填完，无法继续填数，所以这是一种方案，输出。
然后往后退一步，退到了状态：1 2 __ 。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 3 ，没有其他数字可以填。
因此再往后退一步，退到了状态：1 __ __。第二个空位上除了填过的 2，还可以填 3。第二个空位上填写 3，填写后为：1 3 __
填好第二个空位，填第三个空位，第三个空位可以填 2，填写后为： 1 3 2
其他4种结果依次类推
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 10;
int path[N];//保存序列
int state[N];//数字是否被用过
int n;
void dfs(int u)
{
if(u > n)//数字填完了，输出
{
for(int i = 1; i <= n; i++)//输出方案
cout << path[i] << " ";
cout << endl;
}
for(int i = 1; i <= n; i++)//空位上可以选择的数字为:1 ~ n
{
if(!state[i])//如果数字 i 没有被用过
{
path[u] = i;//放入空位
state[i] = 1;//数字被用，修改状态
dfs(u + 1);//填下一个位
state[i] = 0;//回溯，取出 i
}
}
}
int main()
{
cin >> n;
dfs(1);
return 0；
}
n皇后问题
n-皇后问题是指将 n 个皇后放在 n?n 的国际象棋棋盘上，使得皇后不能相互攻击到，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。
现在给定整数n，请你输出所有的满足条件的棋子摆法。
经过上图的推理过程只将第一行的位置试探出来了，只需要进行逐个试探可以将所有的结果试探出来
方法一
（DFS按行枚举） 时间复杂度O(n!)
对角线 dg[u+i]dg[u+i]，反对角线udg[n?u+i]udg[n?u+i]中的下标 u+i 和 n?u+i 表示的是截距
找一些合法的下标来表示dg 或udg 是否被标记过，所以如果你愿意，你取 udg[n+n?u+i] 也可以，只要所有(u,i)对可以映射过去就行
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 20;
// bool数组用来判断搜索的下一个位置是否可行
// col列，dg对角线，udg反对角线
// g[N][N]用来存路径
int n;
char g[N][N];
bool col[N], dg[N], udg[N];
void dfs(int u) {
// u == n 表示已经搜了n行，故输出这条路径
if (u == n) {
for (int i = 0; i < n; i ++ ) puts(g[i]); // 等价于cout << g[i] << endl;
puts(""); // 换行
return;
}
//对n个位置按行搜索
for (int i = 0; i < n; i ++ )
// 剪枝(对于不满足要求的点，不再继续往下搜索)
// udg[n - u + i]，+n是为了保证下标非负
if (!col[i] && !dg[u + i] && !udg[n - u + i]) {
g[u][i] = 'Q';
col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = true;
dfs(u + 1);
col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = false; // 恢复现场 这步很关键
g[u][i] = '.';
}
}
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
for (int j = 0; j < n; j ++ )
g[i][j] = '.';
dfs(0);
return 0;
}
方法二
（DFS按每个元素枚举）时间复杂度O(2n2)
时间复杂度分析：每个位置都有两种情况，总共有 n2个位置
// 不同搜索顺序 时间复杂度不同 所以搜索顺序很重要！
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 20;
int n;
char g[N][N];
bool row[N], col[N], dg[N], udg[N]; // 因为是一个个搜索，所以加了row
// s表示已经放上去的皇后个数
void dfs(int x, int y, int s)
{
// 处理超出边界的情况
if (y == n) y = 0, x ++ ;
if (x == n) { // x==n说明已经枚举完n^2个位置了
if (s == n) { // s==n说明成功放上去了n个皇后
for (int i = 0; i < n; i ++ ) puts(g[i]);
puts("");
}
return;
}
// 分支1：放皇后
if (!row[x] && !col[y] && !dg[x + y] && !udg[x - y + n]) {
g[x][y] = 'Q';
row[x] = col[y] = dg[x + y] = udg[x - y + n] = true;
dfs(x, y + 1, s + 1);
row[x] = col[y] = dg[x + y] = udg[x - y + n] = false;
g[x][y] = '.';
}
// 分支2：不放皇后
dfs(x, y + 1, s);
}
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
for (int j = 0; j < n; j ++ )
g[i][j] = '.';
dfs(0, 0, 0);
return 0;
}