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   -> 数据结构与算法 -> 【笔记(自用)】《算法零基础100讲》(第30讲) 概率与统计 -> 正文阅读

[数据结构与算法]【笔记(自用)】《算法零基础100讲》(第30讲) 概率与统计

前言

不小心看到这篇文章的哥哥姐姐们,你们就当这是个刷题链接的帖子。

今天的题目对于我这种five来说太难了,做出来的题目都模棱两可(滑稽)。

原文链接:《算法零基础100讲》(第30讲) 概率与统计

1227. 飞机座位分配概率

原题链接:1227. 飞机座位分配概率

在这里插入图片描述

分析

恍然大悟:
只要第一个人没坐我的位置,那么没票的人就变成了第二个人,以此类推,只有一个没票的人跟我抢座位,那就是1/2。

代码

class Solution {
public:
    double nthPersonGetsNthSeat(int n)
    {
        return n == 1 ? 1 : 0.5;
    }
};

LCP 11. 期望个数统计

原题链接:LCP 11. 期望个数统计

在这里插入图片描述

代码

其实就是统计能力值的个数
这里用到C++里的 set

class Solution {
public:
    int expectNumber(vector<int>& scores)
    {
        set<int> s(scores.begin(), scores.end());
        return s.size();
    }
};

470. 用 Rand7() 实现 Rand10()

原题链接:470. 用 Rand7() 实现 Rand10()

在这里插入图片描述

法1

既然是要求 rand10(),那可以利用 1/2 * 1/5可以得到 1/10的概率

代码:

class Solution {
public:
    int rand10()
    {
        int a = rand7(), b = rand7();

        while (a == 7)
        {
            a = rand7();
        }
        while (b > 5)
        {
            b = rand7();
        }

        return (a & 1 ? 0 : 5) + b;
    }
};

法2——偷鸡法

因为rand7()生成随机 【1~7】,那使用十个rand7(),再对10取模加一,达到 rand10()的效果。

其实这样的概率是错误的,生成的随机数再累加,中间部分的数字概率会比两边大,形成一种正态分布,但提交能通过。。。

代码

class Solution {
public:
    int rand10()
    {
        int tmp = 0, i = 0;

        while (i++ < 10)
        {
            tmp += rand7();
        }

        return (tmp % 10 + 1);
    }
};

待完成

  1. 链接:1093. 大样本统计
  2. 链接:剑指 Offer 60. n个骰子的点数
  3. 链接:837. 新21点
  4. link:1467. 两个盒子中球的颜色数相同的概率
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加:2021-11-20 18:38:52  更:2021-11-20 18:39:17 
 
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