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[数据结构与算法]数据结构-排序简介

排序(Sorting)就是指将一组数据,按特定规则调换位置,使数据具有某种顺序关系(递增或递减),例如数据库内可针对某一字段进行排序,而此字段称为”键“(Key),字段里面的值我们称为”键值“(Key Value)。
在排序的过程中,数据的移动方式可分为”直接移动“和”逻辑移动“两种。直接移动时直接交换存储数据的位置,而逻辑移动并不会移动数据存储的位置,仅改变指向这些数据的辅助指针的值。
排序的分类:
内部排序:排序的数据量小,可以全部加载到内存中进行排序。
外部排序:排序的数据量大,无法全部一次性加载到内存中进行排序,而必须借用辅助存储(如硬盘)进行排序。
常见的排序法:冒泡排序法、选择排序法、插入排序法、合并排序法、快速排序法、堆积排序法、希尔排序法、基数排序法等。
排序的结果与效率决定因素:
1.算法稳定性
2.时间复杂度:最好、最坏、平均
3.空间复杂度
内部排序法
简单排序法:
1.冒泡排序法(Bubble Sort),稳定排序法。空间复杂度为最佳,只需一个额外空间O(1)
2.选择排序法(Selection Sort),不稳定排序法。空间复杂度为最佳,只需一个额外空间O(1)
3.插入排序法(Insertion Sort),稳定排序法,空间复杂度为最佳,只需一个额外空间O(1)
4.希尔排序法(Shell Sort),稳定排序法,空间复杂度为最佳,只需一个额外空间O(1)
高级排序法:
1.快速排序法(Quick Sort),不稳定排序法,空间复杂度最差为O(n),最佳为O(log2n)
2.堆积排序法(Heap Sort),不稳定排序法,空间复杂度为最佳,只需一个额外空间O(1)
3.基数排序法(Radix Sort),稳定排序法,空间复杂度为O(np),n为原始数据的个数,p为基底

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加:2021-11-25 08:22:35  更:2021-11-25 08:23:44 
 
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