 
 ???看出来是分层,我们就能知道是层序遍历,层序遍历就要用到广度优先搜索。
class Solution {
public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
List<Integer> list=new ArrayList<>();
if(root==null)
return list;
Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();
queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()) {
int count=queue.size();
int max=Integer.MIN_VALUE;
for(int i=0;i<count;i++) {
TreeNode temp=queue.poll();
max=Math.max(max, temp.val);
if(temp.left!=null)
queue.add(temp.left);
if(temp.right!=null)
queue.add(temp.right);
}
list.add(max);
}
return list;
}
}
我们需要找到每一层的最大值,而queue.size()其实维护的就是每一层的数量,当走完一次size大小,这一层的max就可以定下来了。最后将max加入到list中就ok
总结
二叉树的层序遍历中。queue.size()维护的就是每一层的数量,所以牵扯到按层操作的,基本上都要用到这个。
|