[数据结构与算法]了解机器学习3

跟随datawhale学习机器学习第十天，初次了解决策树，相对于线性回归来说决策树更好理解，它就是不断的进行if…else判断，将一组数据不断的细分，从而将不同的属性与最终的结果建立起联系。
从某种程度上讲，它找出了一组属性对于最终得到的正例来说的权重，也就是最后可以求得想要结果对的能力，即的精度。通过以不同属性作为判断标准先后进行判断，最后得到正确结果的能力有多大。