IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> 常见的排序算法C/C++ -> 正文阅读

[数据结构与算法]常见的排序算法C/C++

目录

一、冒泡排序

二、选择排序(擂台法)

三、插入排序

四、希尔排序(缩小增量排序)

五、快速排序

六、堆排序

七、归并排序(合并排序)

八、递归排序


一、冒泡排序

【思路】冒泡排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下

1)对数组中的各数据,依次比较相邻的两个元素的大小;

2)如果前面的数据大于后面的数据,就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后,便可把最大的数据排好;

3)再用相同的方法把剩下的数据逐个进行比较,最后便可按照从小到大的顺序排好。

void BubbleSort(int *a, int len) {
	for (int i = 0; i < len - 1; i++)    //进行 len-1 次比较
		for (int j = 0; j < len - i - 1; j++)   //在每次中进行 len-i-1 次比较
			if (a[j] > a[j + 1])      //按升序排序,降序用<
			{
				int temp = a[j + 1];      //交换相邻的两个元素
				a[j + 1] = a[j];
				a[j] = temp;
			}
}

?

?

二、选择排序(擂台法)

【思路】选择排序法在每一步中选取最小值来重新排序。

排序基本流程:

1)首先从原始数组中选择一个最小的数据,将其和位置位于第1个的数据交换;

2)从剩下的n-1个数据中选择次小的一个元素,将其和位于第2个的数据交换;

3)这样不断重复,知道最后两个数据完成交换。

void SelectionSort(int *a, int len) {//升序
	int i, j, k;
	for (i = 0; i < len - 1; i++) {//进行 len-1 次比较
		k = i;
		for (j = i + 1; j < len; j++)
			if (a[j] < a[k]) k = j;//存储下标,不直接交换
		if (k != i) {
			int temp = a[i];
			a[i] = a[k];
			a[k] = temp;
		}
	}
}

void SelectionSort1(int *a, int len) {//降序,按住一个位置不动,循环出一个最大值,好比打擂台
	int i, j, max=0;
	for (i = 0; i < len - 1; i++) {
		max = i;
		for (j = i + 1; j < len; j++) {
			if (a[max] < a[j]) {
				int temp = a[j];
				a[j] = a[max];
				a[max] = temp;
			}
		}
	}
}

以上两个都是选择排序,SelectionSort更高效。

?

?

三、插入排序

【思路】插入排序算法通过比较和插入来实现排序,其排序流程如下:

1)首先对数组的前两个数据进行从小到大排序;

2)将第3个数据与排好序的两个数据比较,将第3个数据插入合适的位置;

3)将第4个数据插入已排好的前3个数据中;

4)不断重复上述过程,直到把最后一个数据插入合适的位置。

void InsertionSort(int *a, int len) {
	int i, j, t;
	for (i = 1; i < len; i++) {
		t = a[i];
		j = i - 1;
		while (j >= 0 && t < a[j]) {
			a[j + 1] = a[j];
			j--;
		}
		a[j + 1] = t;
	}
}

?

?

四、希尔排序(缩小增量排序)

【思路】希尔排序算法严格来说是基于插入排序的思想,Shell排序算法的排序流程如下:

  1. 将有n个元素的素组分为n/2个序列,第1个数据和第n/2+1个数据为1对,等等,依次类推;
  2. 一次循环使每一个序列对排好顺序;
  3. 变为n/4个序列,再次排序;
  4. 不断重复上述过程,随着序列减少直至最后变为1个,完成整个排序。
void ShellSort(int *a, int len) {
	int i, j,  r, temp;
	for (r = len / 2; r >= 1; r /= 2) {//划组排序
         //每一趟采用插入排序
		for (i = r; i < len; i++) {
			temp = a[i];
			j = i - r;
			while (j >= 0 && temp < a[j]) {
				a[j + r] = a[j];
				j -= r;
			}
			a[j + r] = temp;
		}
	}
}

?

?

五、快速排序

【思路】快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:

  1. 首先设置一个分界值,通过分界值将数组分成左右两部分;
  2. 将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于边界值的数据集中到数组的左边;
  3. 左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数据,又可以取一个分界值,将该数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数据也可以做类似处理;
  4. 重复以上过程,可以看出这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。
void Quick_Sort(int *a, int begin, int end) {
	if (begin > end)
		return;
	int tmp = a[begin];
	int i = begin;
	int j = end;
	while (i != j) {
		while (a[j] >= tmp && j > i)
			j--;//从右往左找比tmp小的
		while (a[i] <= tmp && j > i)
			i++;//从左往右找比tmp大的
		if (j > i) {
			int t = a[i];
			a[i] = a[j];
			a[j] = t;
		}
	}
	a[begin] = a[i];
	a[i] = tmp;
	Quick_Sort(a, begin, i - 1);
	Quick_Sort(a, i + 1, end);
}

六、堆排序

堆(heap):完全二叉树,父结点的值大于子结点的值。

void print(int a[], int n) {//打印数组
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
}

void HeapSort(int a[], int n) {
	int i, j,  k;
	int t;
	for (i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {//建成大顶堆
		while (2*i+1<n)//第2个结点有右子树
		{
			j = 2 * i + 1;
			if (j + 1 < n) {
				if (a[j] < a[j + 1])//左子树小于右子树,则需要比较右子树
					j++;//序号加1,指向右子树
			}
			if (a[i]<a[j]){//比较i与j为序号的数据
				t = a[i];
				a[i] = a[j];
				a[j] = t; //交换数据
				i = j;//堆被破坏,需要重新调整
			}
			else {//比较左右子节点均大,则堆未破坏,不再需要调整
				break;
			}
		}
	}

	//输出构成的堆
	cout << "原数据构成的堆:";
	print(a, n);

	for (i = n - 1; i > 0; i--) {
		t = a[0];
		a[0] = a[i];
		a[i] = t;
		k = 0;
		while (2 * k + 1 < i) {
			j = 2 * k + 1;
			if (j + 1 < i) {
				if (a[j] < a[j + 1])
					j++;
			}
			if (a[k] < a[j]) {
				t = a[k];
				a[k] = a[j];
				a[j] = t;
				k = j;
			}
			else {
				break;
			}
		}
		cout << "第" << n - i << "步排序:";
		print(a, 10);
	}
}

??

?第1步排序 对应上面第5个树,

?第2步排序 对应上面第8个树,

?第2步排序 对应上面最后个树

?

?

七、归并排序(合并排序)

归并排序:采用分治的思想,将数组(Array)划分为两个子数组(left和right),然后递归(MergeSort)的将每个子数组再进行划分,直到数组中只剩一下一个元素,然后开始排序合并(Merge),直到将所有的子数组合并完成,整个数据就是有序的了。

void print(int a[], int n) {
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
}

void MergeOne(int a[], int b[], int n, int len) {//完成一遍合并的函数
	int i, j, k, s, e;
	s = 0;
	while (s + len < n) {
		e = s + 2 * len - 1;
		if (e >= n) {//最后一段可能少于len个结点
			e = n - 1;
		}
		//相邻有序段合并
		k = s;
		i = s;
		j = s + len;
		while (i < s + len && j <= e) {//如果两个有序表都未结束时,循环比较
			if (a[i] <= a[j])//将较小的数组放到数组b中
				b[k++] = a[i++];
			else
				b[k++] = a[j++];
		}
		while (i < s + len) {//未合并的部分复制到数组b中
			b[k++] = a[i++];
		}
		while (j <= e) {//未合并的部分复制到数组b中
			b[k++] = a[j++];
		}
		s = e + 1;//下一对有序段中左段的开始下标
	}
	if (s < n) {//将剩余的一个有序段从数组a中复制到数组b
		for (; s < n; s++) {
			b[s] = a[s];
		}
	}
}

void MergeSort(int a[], int n) {//合并排序
	int *p;
	int h, count, len, f;

	count = 0;//排序步骤
	len = 1;//有序序列的长度
	f = 0;//标志

	if (!(p = (int *)malloc(sizeof(int)*n))) {//分配内存空间
		cout << "分配内存失败!";
		exit(0);
	}
	while (len < n) {
		if (f == 1) {
			MergeOne(p, a, n, len);//p合并到a
		}
		else
		{
			MergeOne(a, p, n, len);//a合并到p
		}
		len = len * 2;//增加有序序列长度
		f = 1 - f;//使f值在0和1之间切换
		count++;

		cout << "第" << count << "步排序:";
		print(a, n);
	}
	if (f) {//如果进行了排序
		for (h = 0; h < n; h++)//将内存p中的数据复制到数组a中
			a[h] = p[h];
	}
	free(p);//释放内存
}

?

?

八、递归排序

编写sort()函数将一组无序数排列成降序,要求利用递归算法来实现外层循环,主函数中对数据{5,3,7,4,2,9,8,32,54,21,6,43}调用sort()函数实现排序。

void sort(int *x, int n) {
	int j, t;
	if (n == 1)
		return;
	for ( j = 0; j < n; j++)
	{
		if (x[0] < x[j]) {
			t = x[0];
			x[0] = x[j];
			x[j] = t;
		}
	}
	sort(x + 1, n - 1);
}
int main() {
	int a[12] = { 5,3,7,4,2,9,8,32,54,21,6,43 };
	sort(a, 12);
	for (int k = 0; k < 12; k++)
		cout << a[k] << ' ';
	cout << endl;
	return 0;
}

  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-11-26 09:06:11  更:2021-11-26 09:08:31 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2025年1日历 -2025/1/9 16:09:20-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码