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[数据结构与算法]八大算法之归并排序

归并排序:

?代码:??

public class MergeSort {
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = {8,4,5,7,1,3,6,2};
		int[] temp = new int[arr.length]; // 归并排序需要额外的空间
		mergeSort(arr, 0, arr.length-1, temp);

		System.out.println("归并排序后: "+ Arrays.toString(arr));
	}

	//分 + 合的方法
	public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp){
		if (left < right) {
			int mid = (left + right) / 2; // 中间的索引
			//向左递归进行分解
			mergeSort(arr, left, mid, temp);
			// 向右递归进行分解
			mergeSort(arr, mid+1, right, temp);

			// 以上是分解的方法
			// 每次分解之后 合并一次
			merge(arr, left, mid, right,temp);
		}
	}

	/**
	 *  合并的方法
	 * @param arr 原始的数组
	 * @param left 左边有序序列的初始索引
	 * @param mid  中间索引
	 * @param right 右边索引
	 * @param temp  中转数组
	 */
	public static void merge(int[] arr,int left, int mid, int right, int[] temp){
		int i = left; //初始化 i, 左边的有序序列的初始索引
		int j = mid+1;// 初始化j 右边的初始索引
		int t = 0; //初始化temp数组的索引

		// 先把左右两边(有序)的数据 按照规则填充到temp
		// 直到左右两边的有序序列有一方处理完毕
		while (i <= mid && j <= right){
			// 如果左边的有序序列的当前元素 <= 右边有序序列的当前元素 将左边的当前元素放到temp的t的位置
			if (arr[i] <= arr[j]){
				temp[t++] = arr[i++];// 放入后移
			}else {
				temp[t++] = arr[j++];
			}
		}
		// 将有剩余的数组的数据一次加入temp中的尾部
		while (i <= mid){ //左边的有序序列还有剩余的数据 将剩余的有序数据 依次加入temp数组
			temp[t++] = arr[i++];
		}
		while (j <=right){ //右边的有序序列还有剩余的数据 将剩余的有序数据 依次加入temp数组
			temp[t++] = arr[j++];
		}

		// 将temp数组重新放到arr
		// 注意 并不是每次拷贝所有
		t = 0;
		int tempLeft = left;// 第一次合并 tempLeft=0 right=1 //  第二次合并 tempLeft=2 right=3 //  第三次合并tempLeft=0 right=3
		//  最后一次合并  tempLeft=0 right=7
		while (tempLeft <= right){
			arr[tempLeft++] = temp[t++];
		}
	}

}

测试效率:

public static void main(String[] args) {
		int arr[]=new int[8000000];
		for (int i=0;i<8000000;i++){
			arr[i]=(int) (Math.random()*8000000);
		}
		Date date1 = new Date();
		SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
		System.out.println("排序前的时间是="+date1Str);
		//测试冒泡排序的性能
		quickSort(arr,0,arr.length-1);
		Date date2 = new Date();
		String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
		System.out.println("排序后的时间是="+date2Str);
}

结果:

结论:效率和快排几乎一样。

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加:2021-11-28 11:32:46  更:2021-11-28 11:33:02 
 
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