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[数据结构与算法]周总结(链式前向星,洛谷)

电脑坏了就很离谱,我的操作中心都打不开了,自己重装了下系统,花了很长时间才装好,然后office也给我整没了,我又花了很长时间破解了下。还误把java作业给整没了,幸亏邮箱里大部分都有备份。
在我做数据结构的时候求关键路径的时候,觉得用简单的邻接表和邻接矩阵做起来题很麻烦的,然后就查资料,发现了用vecter和链式前向星来储存图。看完后直呼厉害。

链式前向星在另一篇博客 传送(链式前向星)

然后刷了洛谷题
刷的dp题,有的题在上学期的acm课程作业上大同小异。
P1280 尼克的任务
尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成。

尼克的一个工作日为 nn 分钟,从第 11 分钟开始到第 nn 分钟结束。当尼克到达单位后他就开始干活,公司一共有 kk 个任务需要完成。如果在同一时刻有多个任务需要完成,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去完成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成。如果某任务于第 pp 分钟开始,持续时间为 tt 分钟,则该任务将在第 (p+t-1)(p+t?1) 分钟结束。

写一个程序计算尼克应该如何选取任务,才能获得最大的空暇时间。

思路:若从前往后遍历,后面的事件会影响前面的事件,所以从后向前遍历,这个题之前貌似做过,可能见过差不多的

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=0x3f3f3f;
int n,k;
struct node{
    ll p,t;
};
bool cmp(node a,node b){
    return a.p>b.p;
}
ll ans[10005];
ll dp[10005];
ll num=0;
int main(){
    memset(ans,0,sizeof(ans));
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    cin>>n>>k;
    node a[10005];
    for(int i=0;i<k;i++){
        cin>>a[i].p>>a[i].t;
        ans[a[i].p]++;
    }
    sort(a,a+k,cmp);
    for(int i=n;i>=1;i--){
        if(ans[i]==0)
            dp[i]=dp[i+1]+1;
    else{
        for(int j=1;j<=ans[i];j++){
            if(dp[i+a[num].t]>dp[i])
                dp[i]=dp[i+a[num].t];
                num++;
            }
        }
    }
    cout<<dp[1]<<endl;
    return 0;
}

P1279 字串距离
设有字符串 XX,我们称在 XX 的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为 XX 的扩展串,如字符串 XX 为abcbcd,则字符串abcb□cd,□a□bcbcd□和abcb□cd□ 都是 XX 的扩展串,这里□代表空格字符。

如果 A_1A
1
?
是字符串 AA 的扩展串,B_1B
1
?
是字符串 BB 的扩展串,A_1A
1
?
与 B_1B
1
?
具有相同的长度,那么我们定义字符串 A_1A
1
?
与 B_1B
1
?
的距离为相应位置上的字符的距离总和,而两个非空格字符的距离定义为它们的 ASCII 码的差的绝对值,而空格字符与其他任意字符之间的距离为已知的定值K,空格字符与空格字符的距离为 00。在字符串 AA、BB 的所有扩展串中,必定存在两个等长的扩展串 A_1A
1
?
,B_1B
1
?
,使得 A_1A
1
?
与 B_1B
1
?
之间的距离达到最小,我们将这一距离定义为字符串 AA,BB 的距离。

请你写一个程序,求出字符串 AA,BB 的距离。
思路:
dp[i][j]表示a中前i个字符和b中前j个字符在加上空后一样长度后的最小距离
dp[i][j]=min(dp[i][j],min(dp[i][j-1]+k,min(dp[i-1][j]+k,dp[i-1][j-1]+abs(a[i]-b[j]))));

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=0x3f3f3f;
int a[2005],b[2005];
int dp[2005][2005];
int main(){
    string str1,str2;
    cin>>str1>>str2;
    int k;
    cin>>k;
    memset(dp,25,sizeof(dp));
    for(int i=0;i<str1.size();i++){
        a[i+1]=int(str1[i]);
        dp[i][0]=i*k;
    }
    for(int i=0;i<str2.size();i++){
        b[i+1]=int(str2[i]);
        dp[0][i]=i*k;
    }
    dp[0][0]=0;
    for(int i=1;i<=str1.size();i++)
    for(int j=1;j<=str2.size();j++){
        dp[i][j]=min(dp[i][j],min(dp[i][j-1]+k,min(dp[i-1][j]+k,dp[i-1][j-1]+abs(a[i]-b[j]))));
    }
    cout<<dp[str1.size()][str2.size()];

    return 0;
}

P1133 教主的花园
教主有着一个环形的花园,他想在花园周围均匀地种上n棵树,但是教主花园的土壤很特别,每个位置适合种的树都不一样,一些树可能会因为不适合这个位置的土壤而损失观赏价值。

教主最喜欢33种树,这3种树的高度分别为10,20,3010,20,30。教主希望这一圈树种得有层次感,所以任何一个位置的树要比它相邻的两棵树的高度都高或者都低,并且在此条件下,教主想要你设计出一套方案,使得观赏价值之和最高。
思路:需要考虑这个树与傍边树的高低

dp[i][0][0]=max(dp[i-1][2][1],dp[i-1][1][1])+a[i][0]; 
dp[i][1][0]=dp[i-1][2][1]+a[i][1];
dp[i][1][1]=dp[i-1][0][0]+a[i][1];
dp[i][2][1]=max(dp[i-1][0][0],dp[i-1][1][0])+a[i][2];

dp[i][0][0]=表示第前i个树种高度为10且比旁边的树的低的最大观赏值
dp[i][1][0]=表示第前i个树种高度为20且比旁边的树的低的最大观赏值
dp[i][1][1]=表示第前i个树种高度为20且比旁边的树的高的最大观赏值
dp[i][2][0]=表示第前i个树种高度为20且比旁边的树的高的最大观赏值
因为是个环,所以i等于0是需要特判
代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[100005][4][2],a[100005][4];
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
        cin>>a[i][0]>>a[i][1]>>a[i][2];
    for(int i=1;i<n;i++){
        dp[i][0][0]=max(dp[i-1][2][1],dp[i-1][1][1])+a[i][0];
        dp[i][1][0]=dp[i-1][2][1]+a[i][1];
        dp[i][1][1]=dp[i-1][0][0]+a[i][1];
        dp[i][2][1]=max(dp[i-1][0][0],dp[i-1][1][0])+a[i][2];
    }
    dp[0][0][0]=max(dp[n-1][2][1],dp[n-1][1][1])+a[0][0];
    dp[0][1][0]=dp[n-1][2][1]+a[0][1];
    dp[0][1][1]=dp[n-1][0][0]+a[0][1];
    dp[0][2][1]=max(dp[n-1][0][0],dp[n-1][1][0])+a[0][2];
    cout<<max(dp[0][0][0],max(dp[0][1][0],max(dp[0][1][1],dp[0][2][1])));
    return 0;
}
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加:2021-11-28 11:32:46  更:2021-11-28 11:34:34 
 
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