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[数据结构与算法]数组排序之堆排序(图文解说+代码实现+代码注释)

堆排序

堆排序是利用堆这样的数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序。
堆排序思想:

  • 将待排序列构造成成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点;
  • 将其与末尾元素进行交换,此时尾值就是最大值;
  • 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。
  • 反复进行操作,就会得到一个有序序列。
    二叉树的定义:
    二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构。
    二叉树的特点:
  • 每个节点最多有两个子节点,也就是说二叉树不存在大于2的节点;
  • 二叉树的子树有左右之分,其子树的顺序不能颠倒。
    二叉树结构示意图:
    1
    对于堆来说需要满足一下两个条件:
  • 是一个完全二叉树
  • 所有父节点的值都要大于(或小于子节点的值)
    在堆排序中,大顶堆排序是将最值也就是大顶堆最上面的第一个值,每一次将该值取出,最后得到一个有序的数组。
    第一个大顶堆,代码图示:
    1
    2
    代码展示+注释(第一个大顶堆):
//堆排序
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = {98,25,32,45,62,31,45,63,77};
		//调用大顶堆的方法
		//toMaxHeap(arr,arr.length,1);
		//定义开始调整的位置
		int startIndex = (arr.length-1)/2;
		//循环开始调
		for (int i = startIndex; i >= 0; i--) {
			toMaxHeap(arr, arr.length, i);
		}
		System.out.println(Arrays.toString(arr));
	}
	/**
	 *
	 * @param arr  表示需要排序的数组
	 * @param size  调整的元素个数
	 * @param index  从什么地方开始调整
	 */

	private static void toMaxHeap(int[] arr, int size, int index) {
		// 获取左右节点的索引
		int leftNodeIndex = index*2+1;//左节点的索引
		int rightNodeIndex = index*2+2;//右节点的索引
		//查找最大节点所对应的索引
		int maxIndex = index;
		if (leftNodeIndex<size && arr[leftNodeIndex]>arr[maxIndex]) {//注意这里前面的一个条件,否则可能会出现角标越界
			maxIndex = leftNodeIndex;
		}
		if (rightNodeIndex<size && arr[rightNodeIndex]>arr[maxIndex]) {//注意这里前面的一个条件,否则可能会出现角标越界
			maxIndex = rightNodeIndex;
		}
			//找出最大索引后,这时需要交换位置
		if (maxIndex!=index) {
			int temp = arr[maxIndex];
			arr[maxIndex] = arr[index];
			arr[index] = temp;
			//调换完之后可能会影响到下面的字树,不是大顶堆,还需要再次进行调换
			toMaxHeap(arr, size, maxIndex);
		}
	}

在上面的图示中我们可以发现,这就是一个大顶堆,如下图所示:
卡路里
最终效果展示以及代码!
代码图示:
1
2
代码+注释:

//堆排序
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = {98,25,32,-1,45,62,31,45,63,77,99};
		//调用大顶堆的方法
		//toMaxHeap(arr,arr.length,1);
		//定义开始调整的位置
		int startIndex = (arr.length-1)/2;
		
		//循环开始调
		for (int i = startIndex; i >= 0; i--) {
			toMaxHeap(arr, arr.length, i);
		}
		//System.out.println(Arrays.toString(arr));//在成大顶堆的第一个输出
		
		//经过上述的操作已经编写出了一个大顶堆,接下来把根元素与最后一个元素进行调换
		for(int i = arr.length-1;i>0;i--){
			//开始进行调换
			int temp = arr[0];
			arr[0] = arr[i];
			arr[i] = temp;
			//在调完之后,再把剩余元素调成大顶堆
			toMaxHeap(arr,i, 0);
		}
		System.out.println(Arrays.toString(arr));
	}
	/**
	 *
	 * @param arr  表示需要排序的数组
	 * @param size  调整的元素个数
	 * @param index  从什么地方开始调整
	 */

	private static void toMaxHeap(int[] arr, int size, int index) {
		// 获取左右节点的索引
		int leftNodeIndex = index*2+1;//左节点的索引
		int rightNodeIndex = index*2+2;//右节点的索引
		//查找最大节点所对应的索引
		int maxIndex = index;
		if (leftNodeIndex<size && arr[leftNodeIndex]>arr[maxIndex]) {//注意这里前面的一个条件,否则可能会出现角标越界
			maxIndex = leftNodeIndex;
		}
		if (rightNodeIndex<size && arr[rightNodeIndex]>arr[maxIndex]) {//注意这里前面的一个条件,否则可能会出现角标越界
			maxIndex = rightNodeIndex;
		}
			//找出最大索引后,这时需要交换位置
		if (maxIndex!=index) {
			int temp = arr[maxIndex];
			arr[maxIndex] = arr[index];
			arr[index] = temp;
			//调换完之后可能会影响到下面的字树,不是大顶堆,还需要再次进行调换
			toMaxHeap(arr, size, maxIndex);
		}
	}
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加:2021-12-04 13:41:41  更:2021-12-04 13:43:01 
 
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