689. 三个无重叠子数组的最大和
LeetCode: 689. 三个无重叠子数组的最大和
困
难
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困难
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,找出三个长度为 k 、互不重叠、且 3 * k 项的和最大的子数组,并返回这三个子数组。 以下标的数组形式返回结果,数组中的每一项分别指示每个子数组的起始位置(下标从 0 开始)。如果有多个结果,返回字典序最小的一个。
示例 1:
输入:nums = [1,2,1,2,6,7,5,1], k = 2
输出:[0,3,5]
解释:子数组 [1, 2], [2, 6], [7, 5] 对应的起始下标为 [0, 3, 5]。
也可以取 [2, 1], 但是结果 [1, 3, 5] 在字典序上更大。
示例 2:
输入:nums = [1,2,1,2,1,2,1,2,1], k = 2
输出:[0,2,4]
提示:
- 1 <= nums.length <= 2 * 104
- 1 <= nums[i] < 216
- 1 <= k <= floor(nums.length / 3)
方法1:滑动窗口
因为题目要求在原数组上找出3个子数组,所以这题使用滑动窗口来解决会比较简单。
第1个窗口在最左边时(起始下标为0 ),第1个窗口的范围为 [0, k-1] 。由于3个子数组互不重叠,所以第2个窗口必然不会从0 开始,而是从下标 k 开始。同理,第3个窗口从下标 2k 开始。
我们每次将3个窗口一起往右移动一位,然后记录下每个窗口的最大值,以及对应的下标:
1 2 [1 2][6 7][5 1]
1 [2 1][2 6][7 5] 1
[1 2][1 2][6 7] 5 1
- 变量
sum1 ,sum2 ,sum3 用于动态地维护每个窗口在每一步的最大值; - 变量
mSum1 用于存放第1个窗口的最大和,对于这个最大和,我们还需要变量 mSum1Index 来存放对应的起始位下标; - 变量
mSum12 用于存放 2个窗口综合考虑的最大和,也就是 第1个窗口的最大值 mSum1 和 第2个窗口当前的总和 sum2 。这个时候,由于这个最大和是由窗口1最大和和当前的自身一起构成的,所以说构成这个最大和的窗口1不一定是当前的窗口1:
[5 2][2 3] 1 当前窗口1的和sum1 为7;窗口2的和sum2 为5。mSum12 为mSum1=sum1=7 +sum2=5 ,等于12。构成mSum12 的窗口1下标记为mSum12Index1=0 ,窗口2下标记为mSum12Index2=2 。5 [2 2][3 1] 当前窗口1的和sum1 为4,窗口2的和sum2 为4。此时4+4<mSum12=12 。因此到了这一步,当前的窗口1是[2 2] ,但构成mSum12 的窗口1还是[5 2] 。 所以构成mSum12 的窗口1和窗口2的位置需要单独记,为mSum12Index1 和mSum12Index2 。
- 同理,对于
mSum123 来说,它是由mSum12+sum3 ,存放3个窗口综合考虑的最大和,构成mSum123 的是2个窗口综合考虑的最大和加上当前自身的sum3 。而且对于它来说,构成它的窗口1下标、窗口2下标、窗口3下标也要单独记录。 - 由于本题有3个窗口,而
mSum123 就是综合考虑下的最大和,而它记录的3个下标也就是构成它的3个窗口的下标。最后这3个下标就是答案,只要返回这3个下标即可。
在下面的代码中,i 为窗口3的起始点。窗口1的起始下标为0,窗口2的起始下标为k ,窗口3的起始下标为k+k
#include <vector>
using namespace std;
class Solution
{
public:
vector<int> maxSumOfThreeSubarrays(vector<int> &nums, int k)
{
const int n = nums.size();
int sum1 = 0, mSum1 = 0, mSum1Index = 0;
int sum2 = 0, mSum12 = 0, mSum12Index1 = 0, mSum12Index2 = 0;
int sum3 = 0, mSum123 = 0, mSum123Index1 = 0, mSum123Index2 = 0, mSum123Index3 = 0;
for (int i = (k << 1); i < n; i++)
{
sum1 += nums[i - (k << 1)];
sum2 += nums[i - k];
sum3 += nums[i];
if (i >= 3 * k - 1)
{
if (sum1 > mSum1)
{
mSum1 = sum1;
mSum1Index = i - 3 * k + 1;
}
if (mSum1 + sum2 > mSum12)
{
mSum12 = mSum1 + sum2;
mSum12Index1 = mSum1Index;
mSum12Index2 = i - (k << 1) + 1;
}
if (mSum12 + sum3 > mSum123)
{
mSum123 = mSum12 + sum3;
mSum123Index1 = mSum12Index1;
mSum123Index2 = mSum12Index2;
mSum123Index3 = i - k + 1;
}
sum1 -= nums[i - k * 3 + 1];
sum2 -= nums[i - (k << 1) + 1];
sum3 -= nums[i - k + 1];
}
}
return {mSum123Index1, mSum123Index2, mSum123Index3};
}
};
复杂度分析
参考结果
Accepted
43/43 cases passed (16 ms)
Your runtime beats 96.47 % of cpp submissions
Your memory usage beats 99.41 % of cpp submissions (19.5 MB)
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