零、相关知识
1.快速幂
- 我一开始听到快速幂,不知道这是做什么用的,就去先自己了解了一下,也在这里简单做一个记录,有错漏的地方欢迎指正。
- 快速幂计算:
a
b
?
m
o
d
?
c
a^b\ mod\ c
ab?mod?c
- 在很多地方都能使用到快速幂,比如说RSA加密算法,需要用到:
(
明
文
)
e
?
m
o
d
?
n
?
和
?
(
密
文
)
d
?
m
o
d
?
n
(明文)^e\ mod\ n\ 和\ (密文)^d\ mod\ n
(明文)e?mod?n?和?(密文)d?mod?n,下面通过一个例子来引入快速幂
- 例子:55 mod 7
(1)简单的,可以直接 5×5×5×5×5 mod 7,这里的4步幂次计算,时间复杂度近似为
O
(
N
)
O_{(N)}
O(N)?。这里幂次比较小还好,但是一般幂次都会比较大,这样耗时就会比较长。 (2)如果通过二分法做一个降幂的优化,如下图所示: (3)将
5
5
5^5
55 的幂次除以2,因为指数是奇数,所以还需要乘
5
1
5^1
51 ,得到
5
2
×
5
2
×
5
1
5^2×5^2×5^1
52×52×51。继续降幂,
5
2
5^2
52 又可以分为
5
1
×
5
1
5^1×5^1
51×51,最后得到的就是:
(
5
2
)
2
×
5
(5^2)^2×5
(52)2×5,这里的运算总共就是3步,相较于上一种方法运算步骤要少了。 (4)虽然在这里看起来还是差不多,但是当幂次大了之后,两者的区别就会显现出来。 - 例如:计算
5
16
5^{16}
516
(1)如果是直接乘,就需要乘(16 - 1)=15次; (2)如果用二分快速幂,就是
(
(
(
5
2
)
2
)
2
)
2
(((5^2)^2)^2)^2
(((52)2)2)2,总共4步运算,时间复杂度近似为
O
(
l
o
g
2
N
)
O_{(log_2N)}
O(log2?N)?,区别就很显而易见了。 - 最后总结一下二分快速幂,需要分为三种情况来计算:
一、371. 两整数之和
1.题目
371. 两整数之和
给你两个整数 a 和 b ,不使用 运算符 + 和 - ???????,计算并返回两整数之和。
2.分析
题目说不能使用加减号,第一时间想到的是位运算,要通过位运算来实现,首先要了解基本的位运算符:
- & 按位与:都为1才是1,有0为0
- | 按位或:有1为1,都为0才是0
- ^ 按位异或:相同为0,不同为1
- << 左移:高位舍弃,低位补0
- >> 右移:高位补0,低位舍弃
了解了以上位运算符,看以下例子: 例子:2 + 3 在二进制运算中,可以表示为:
010
+
011
101
\begin{array}{r} 0 1 0\\ +0 1 1\\ \hline 1 0 1 \end{array}
010+011101??
这个位运算的过程,可以拆分成几个步骤:
- 找出需要进位的位置
- 把要进位的位置左移一位,得到新的二进制数
- 找出不需要进位的位置
- 把左移后的新二进制数与不需要进位的位合并
现在把各个步骤变成代码:
- 需要进位的位置,必定都为1,所以 a & b 得到的就是需要进位的位数
a & b = 2 & 3:
010
011
010
(
得
出
需
要
进
位
的
是
第
2
位
)
\begin{array}{r} 010\\ 011\\ \hline 0 1 0 \end{array}(得出需要进位的是第2位)
010011010??(得出需要进位的是第2位) - 把要进位的位置左移一位,得到新的二进制数
010
<
<
1
得
到
:
100
0 1 0 << 1得到: 1 0 0
010<<1得到:100 - 不需要进位的位置,即都为0和都为1的位置计算后要得0,有且只有一个1的位置计算后得1,我们会发现这就是异或运算
a ^ b = 2 ^ 3:
010
011
001
(
得
出
不
需
要
进
位
的
是
第
1
位
)
\begin{array}{r} 010\\ 011\\ \hline 0 0 1 \end{array}(得出不需要进位的是第1位)
010011001??(得出不需要进位的是第1位) - 最后把左移后的数和不需要进位的数合起来就是结果,也就是a | b
100
001
101
(
得
出
结
果
:
2
+
3
=
5
)
\begin{array}{r} 1 0 0\\ 0 0 1\\ \hline 1 0 1 \end{array}(得出结果:2 + 3 = 5)
100001101??(得出结果:2+3=5) - 特殊情况:有可能经过左移后得到的数与异或得到的数按位或(|)时,还是会出现进位,所以需要一个循环的判断,直到按位与(&)为0,再进行按位或运算返回结果。
3.代码
class Solution {
public int getSum(int a, int b) {
int n = a,m = b;
while ((n & m) != 0){
n = (a & b) << 1;
m = a ^ b;
a = n;
b = m;
}
return n | m;
}
}
二、面试题 17.01.不用加号的加法
1.题目
面试题 17.01.不用加号的加法
设计一个函数把两个数字相加。不得使用 + 或者其他算术运算符。
2.分析
跟第一题是一样的,也是位运算,具体思路可以往上翻一下哈。
3.代码
class Solution {
public int add(int a, int b) {
int n = a,m = b;
while ((n & m) != 0){
n = (a & b) << 1;
m = a ^ b;
a = n;
b = m;
}
return n | m;
}
}
三、剑指 Offer 65. 不用加减乘除做加法
1.题目
剑指 Offer 65. 不用加减乘除做加法
写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用 “+”、“-”、“*”、“/” 四则运算符号。
2.分析
额…还是跟第一题一样的思路。。
3.代码
class Solution {
public int add(int a, int b) {
int n = a,m = b;
while ((n & m) != 0){
n = (a & b) << 1;
m = a ^ b;
a = n;
b = m;
}
return n | m;
}
}
四、面试题 08.05. 递归乘法
1.题目
面试题 08.05. 递归乘法
递归乘法。 写一个递归函数,不使用 * 运算符, 实现两个正整数的相乘。可以使用加号、减号、位移,但要吝啬一些。
2.分析
暴力的写法,一个个加。。位运算的写法还没想到额。。。
3.代码
class Solution {
public int multiply(int A, int B) {
int i = 1,res = 0;
while (i <= B){
res = res + A;
i++;
}
return res;
}
}
五、29. 两数相除
1.题目
29. 两数相除
给定两个整数,被除数 dividend 和除数 divisor。将两数相除,要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。 返回被除数 dividend 除以除数 divisor 得到的商。 整数除法的结果应当截去(truncate)其小数部分,例如:truncate(8.345) = 8 以及 truncate(-2.7335) = -2
提示: 1.被除数和除数均为 32 位有符号整数。 2.除数不为 0。 3.假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数,其数值范围是 [?231, 231 ? 1]。本题中,如果除法结果溢出,则返回 231 ? 1。
2.分析
判断溢出的情况,直接除。
3.代码
class Solution {
public int divide(int dividend, int divisor) {
if (divisor == -1){
if (dividend == -2147483648){
return 2147483647;
}
}
return dividend / divisor;
}
}
六、50. Pow(x, n)
1.题目
50. Pow(x, n)
实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。
提示: -100.0 < x < 100.0 -231 <= n <= 231-1 -104 <= xn <= 104
2.分析
这里用到了二分快速幂。具体介绍可以在文章开头导读了解一下哈。
3.代码
class Solution {
public double myPow(double x, int n) {
return n > 0 ? binaryQuickPow(x,n) : 1 / binaryQuickPow(x,n);
}
private double binaryQuickPow(double x, int n) {
if (n == 1 || n == -1){
return x;
}
if (n == 0){
return 1;
}
double t = binaryQuickPow(x, n / 2);
return n % 2 == 0 ? t * t : t * t * x;
}
}
七、69. Sqrt(x)
1.题目
69. Sqrt(x)
给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。 注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。
提示: 0 <= x <= 231 - 1
2.分析
二分查找,因为
x
x
x 的算术平方根
n
n
n 必定满足
n
2
≤
x
n^2 ≤ x
n2≤x,所以找满足
n
2
>
x
n^2 > x
n2>x 的最小
n
n
n,最后返回
n
?
1
n - 1
n?1
3.代码
class Solution {
public int mySqrt(int x) {
if (x == 0 || x == 1){
return x;
}
int l = 0,r = x;
int mid = 0;
while (r - l > 1){
mid = l + (r - l) / 2;
if ((long)mid * mid <= x){
l = mid;
} else {
r = mid;
}
}
return r - 1;
}
}
八、面试题 16.07. 最大数值
1.题目
面试题 16.07. 最大数值
编写一个方法,找出两个数字a和b中最大的那一个。不得使用if-else或其他比较运算符。
2.分析
三目运算符:
a
>
b
?
a
:
b
a > b ? a : b
a>b?a:b
3.代码
class Solution {
public int maximum(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}
}
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