[数据结构与算法]数据科学(附数据结构与数据库简要知识体系）

数据科学是当前火热的一个分支，本人也通过查阅相关书籍学习了不少知识，先将其导论和部分学科如统计学、机器学习、数据库等进行体系化整理。推荐新同学相关入门资料：

1、人大的大数据系列图书《数据科学导论》，可帮助自身快速搭建数据科学庞大的知识体系，作者从道、术、器层面均进行了阐述，建议入门学习。

2、数据结构与算法、数据库是数据科学的基础，这两门课程非常重要，建议重点学习。

3、数据计算相关：统计学、机器学习。包括细分应用场景如社会网络分析、文本挖掘等都可以根据自身需要不断充实自我。

4、编程。实践、实践、实践。实践中总结成知识经验，再复用知识经验提高效率，实现知行合一。

以下思维导图可能存在一些不足，欢迎指教~

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