题目

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
示例1：

输入: [1,2,3,1]
输出: true

示例2：

输入: [1,2,3,4]
输出: false

示例3：

输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

代码

代码1：

public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < length; j++) {
                if (nums[i] == nums[j]) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

代码2：

public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

题目解析

这条题目的难点就在于如何遍历列表的同时寻找你所要的元素进行比较，由此我们有两个思路。
第一：暴力搜索比较。
假设有这样一个数组{1，2，3，1}，首先我们先得到数组的长度length为4，其次进入循环，从第一个元素“1”开始，与后面的所有元素依次比较，如果相同，则跳出循环返回true，否则到第二个元素，同样依次往后比较，直到所有元素全部比较完，最后返回false。当我们把这个代码提交时，会发现并不能跑过LeetCode，那是因为超出时间限制，我们可以看到，这种时间算法复杂度为O（n²），因此我们看第二种算法。
第二：先排序，再比较。
我们知道如果将数组先进行排序，那么元素与元素如果相等，那么一定是相邻之间才有可能，因此我们只要将数组进行排序，再比较相邻的元素就可以完成。而排序的部分我们可以使用Java中内置的排序就可以完成。（Java的内置排序算法时间复杂度为O（nlogn））。
好了，今日的每日一题分享就到这了，谢谢大家的点赞，最后附上这道题目的链接：
附：LeetCode217题——存在重复元素