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[数据结构与算法]动态规划_

1. 动态规划的两种形式:

用斐波拉契数列的案例来展现。

1.1自顶向下的备忘录法

建立一个n+1大小的数组,用来保存求出的斐波拉契数列中的每一个值,在递归的时候如果发现前面fib(n)的值计算出来了就不再计算,如果未计算出来,则计算出来后保存在Memo数组中,下次在调用fib(n)的时候就不会重新递归了。

public class memorandum {
    public static int Fibonacci(int n){
        int []memory=new int[n+1];
        for (int i=0;i<memory.length;i++) memory[i]=-1;
        return getResult(n,memory);
    }
    public static int getResult(int n,int []memory){

        if (memory[n]!=-1) return memory[n];

        if (n<=2) memory[n]=1;
        else memory[n]= getResult(n-1,memory)+getResult(n-1,memory);
        return memory[n];
    }
}

1.2自底向上的动态规划

public class bottomup {
    public static int getresult(int n)
    {
        if(n<=0)
            return n;
        int []memory=new int[n+1];
        memory[0]=0;
        memory[1]=1;
        for(int i=2;i<=n;i++)
        {
            memory[i]=memory[i-1]+memory[i-2];
        }
        return memory[n];
    }

}

2.例题 来源:力扣(LeetCode)

2.1

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。


public class Test_1 {

    public int maxSubArray(int[] nums) {

        if (nums.length==1) return nums[0];
        int max=Integer.MIN_VALUE;
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            if (i>=1&&nums[i-1]>0) nums[i]=nums[i]+nums[i-1];
            max=Math.max(max,nums[i]);
        }
        return max;
    }
}

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加:2021-12-18 16:14:34  更:2021-12-18 16:16:34 
 
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