题目描述
给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。
题目数据保证答案符合 32 位整数范围。
样例描述
示例 1:
输入:nums = [1,2,3], target = 4
输出:7
解释:
所有可能的组合为:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。
示例 2:
输入:nums = [9], target = 3
输出:0
思路
动态规划 状态表示和状态计算如下: 时间复杂度为0(target n),target为状态数量,每个状态要划分为n个子集。
- 考虑最后一个位置j的不同的取法,对应不同的划分方案。求每个划分子集的元素数量相加就是对应f[i]的划分方案数量。
- 转移的条件要注意状态值i一定要大于划分出的数num[j]。
- 初始如果0的话只有一种拆分方案,就是空集。
- **进阶:**如果包含负数的话,状态之间转移会存在环,就不能用dp,因为状态之间会有依赖关系,方案数可能有无穷多种,如下1和-1凑2的话,可能为1 - 1, 1 - 1 + 1 - 1… (没法做了
代码
class Solution {
public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
int f[] = new int[target + 1];
f[0] = 1;
for (int i = 0; i <= target; i ++ ) {
for (int j = 0; j < nums.length; j ++ ) {
if (i >= nums[j]) {
f[i] = f[i] + f[i - nums[j]];
}
}
}
return f[target];
}
}
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