IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> LeetCode:二叉树小结 -> 正文阅读

[数据结构与算法]LeetCode:二叉树小结

说明

此文章记录LeetCode中前序,中序,后序迭代遍历以及层次遍历,说明并不是很多,更多的可能是方便自己回顾,如果对您有所帮助,更是欣喜。
前中后都可以进行递归编写,因此迭代遍历肯定需要借助栈来完成,因为递归的本质就是栈。层次遍历有所不同,需要队列来完成,它的实质是广度优先遍历。

递归遍历

比较简单,以前序为例,其他的仅仅改变helper中res.add的位置即可

class Solution {
    List<Integer> res = new LinkedList<>();
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        if (root!=null) helper(root);
        return res;
    }
    public List<Integer> helper(TreeNode root){
        res.add(root.val);
        if (root.left!=null) helper(root.left);
        if (root.right!=null) helper(root.right);
        return res;
    }
}

前序迭代遍历——leetcode:144

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root==null) return res;
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode node = stack.pop();
            res.add(node.val);
            if (node.right!=null) stack.push(node.right);
            if (node.left!=null) stack.push(node.left);
        }
        return res;
    }
}

中序迭代遍历——leetcode:94

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        List<Integer> src = new ArrayList<>();
        while (!stack.isEmpty()||root!=null){
            if (root != null){
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }else{
                root = stack.pop();
                src.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        return src;
    }
}

后序序迭代遍历——leetcode:145

这里需要稍稍说明一下,这里的后序遍历是由前序遍历变来的:
后序遍历中遍历的顺序是左右中,而前序的顺序是中左右,如果我们改变一下左右结点进栈的顺序,就会变成中右左(这个没有实际的意义),接着我们只要倒序便可以完成左右中,及后序遍历,其中倒序可以通过LinkedList中addFirst来完成,当然也可以通过Collections.reverse()来完成,我这里用的是addFirst;

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        //List中不可以使用addFirst,所以只能用LinkedList声明
        LinkedList<Integer> src = new LinkedList<>();
        if (root==null) return src;
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode node = stack.pop();
            src.addFirst(node.val);
            if (node.left!=null) stack.push(node.left);
            if (node.right!=null) stack.push(node.right);
        }
        return src;
    }
}

层次遍历——leetcode:102

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (root==null) return res;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            LinkedList<Integer> tem = new LinkedList<>();
            for (int i=queue.size();i>0;i--){
                TreeNode node = queue.poll();
                tem.add(node.val);
                if (node.left!=null) queue.add(node.left);
                if (node.right!=null) queue.add(node.right);
            }
            res.add(tem);
        }
        return res;
    }
}
  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-12-21 17:37:43  更:2021-12-21 17:37:53 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/26 16:35:55-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码