[数据结构与算法]leetcode 前K个高频单词

692. 前K个高频单词

题目

给一非空的单词列表，返回前?k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

示例1

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例2

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

题解

哈希表+排序

• 枚举输入数组，统计所有字符出现的次数；并将数据放入map中
• 枚举map将字符与出现的次数放在数组list中
• 对list根据出现的次数排序，如果出现次数相同，根据字符字典排序
• 返回前10个数据

根据上述逻辑编辑代码如下

代码

var topKFrequent = function (words, k) {
  const map = {}
  words.forEach((v) => {
    map[v] = (map[v] || 0) + 1
  })

  const list = []
  Object.keys(map).forEach((k) => {
    list.push([map[k], k])
  })

  list.sort((a, b) => {
    if (b[0] === a[0]) {
      return b[1] < a[1] ? 1 : -1
    } else {
      return b[0] - a[0]
    }
  })

  return list.slice(0, k).map((v) => v[1])
}

优先队列

在哈希表+排序方法中不需要对list全部的数据进行排列；只需要对前k个元素进行排列即可

代码：没写出来，正在思考。。。。我好菜