1.五大基本数据类型

1.String：

最简单的类型，采用key-value的形式，一个String只能存储一组信息。value允许的最大存储容量为512MB。

String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

数据结构:

String的实现结构类似于Java的ArrayList数组：会先分配一个默认存储容量。每次扩容时都是在当前存储容量的基础上翻倍。与ArrayList的扩容不同的是，当字符串小于1MB时，每次扩容会加倍。大于1MB时，每次扩容只会增加1MB，达到其最大容量512MB时，不会再进行扩容。

2.list

类似于Java等语言的LinkedList?特点是单键多值，按照插入顺序排序（头插，尾插）。

其底层是是一个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

数据结构:

List的数据结构为每个节点都为zipList的quickList的双向链表，每个zipList是一段连续的存贮空间，可以把它看成一个数组，zipList实际上还包含了所占字节数，元素个数，偏移量等信息。深入了解请看Redis内部数据结构详解(4)——ziplist - 铁蕾的个人博客 (zhangtielei.com)

3.set

与list类似的单键多值，不同点是无序存储与不可重复存储。它的底层是一个value值均为0的一个hash表所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

数据结构:

Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。

4.hash

类似于java中的Map再嵌套一层Map（Map<String,Map<String,Object>>），redis中hash的key对应最外层map的key，filed对应内层Map的key，value对应内层Map的value。

数据结构:

Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

5.Zset

有序的set，与普通set不同的是：Zset的每个key对应的多个元素都需要指定一个叫做score的权值。这样就可以获取一个范围内的set元素

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

（1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。

（2）跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。