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[数据结构与算法]一元函数微分学知识点

导函数等价写法

三种导函数等价的写法

(1)y=f(x)在点x0处可导
(2)y=f(x)在点x0导数存在
(3)y’=f’(x)=A(A为有限数)

导函数为0的点是与函数的水平切线的交点

方程

切线方程
y ? y 0 = f ′ ( x 0 ) ( x ? x 0 ) y-y_0=f'(x_0)(x - x_0) y?y0?=f(x0?)(x?x0?)

法线方程
y ? y 0 = ? 1 f ′ ( x 0 ) ( x ? x 0 ) , f ′ ( x ) ≠ 0 y-y_0=-\frac{1}{f'(x_0)}(x - x_0), f'(x) \neq 0 y?y0?=?f(x0?)1?(x?x0?),f(x)?=0

高阶导
f ( n ) ( x 0 ) = lim ? Δ x → 0 f ( n ? 1 ) ( x 0 + Δ x ) ? f ( n ? 1 ) ( Δ x ) Δ x f^{(n)}(x_0)=\lim_{\Delta x \to0} \frac{f^{(n-1)}(x_0+\Delta x)-f^{(n-1)}(\Delta x)}{\Delta x} f(n)(x0?)=Δx0lim?Δxf(n?1)(x0?+Δx)?f(n?1)(Δx)?

可微的判别

(1)写增量
Δ y = f ( x 0 ? Δ x ) ? f ( x 0 ) \Delta y=f(x_0- \Delta x) - f(x_0) Δy=f(x0??Δx)?f(x0?)
(2)写线性增量
A Δ x = f ′ ( x 0 ) Δ x A \Delta x = f'(x_0) \Delta x AΔx=f(x0?)Δx
(3)做极限
lim ? Δ x → 0 Δ y ? A Δ x Δ x \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y-A \Delta x}{\Delta x} Δx0lim?ΔxΔy?AΔx?
如果极限为0说明增量和线性增量只差一个高阶无穷小,可以忽略不记,函数可微。否则不可微

可微和可导互为充要条件,可微即可导,可导即可微

驻点和极值点的区别

驻点是一阶导为0的点,不关心函数变化;驻点不一定是极值点;极值点不一定是驻点。

如:
y = x 3 , x = 0 y=x^3, x=0 y=x3,x=0此时是驻点而不是极值点
再如:
y = ∣ x ∣ , x = 0 y=|x|, x=0 y=x,x=0此时是极值点而不是驻点(该点不可导)

反函数的导数

d x d y = 1 d y d x \frac{dx}{dy}=\frac{1}{\frac{dy}{dx}} dydx?=dxdy?1?

高阶求导

求导公式

[ u ± v ] ( n ) = u ( n ) ± v ( n ) [u\pm v]^{(n)}=u^{(n)}\pm v^{(n)} [u±v](n)=u(n)±v(n)
( u v ) n = u ( n ) v + C n 1 n ( n ? 1 ) v ′ + C n 2 n ( n ? 2 ) v ′ ′ … + C n n ? 1 u ′ v ( n ? 1 ) + u v ( n ) = ∑ k = 0 n C n k u ( n ? k ) v ( k ) (uv)^{n}=u^{(n)}v+C_n^1n^{(n-1)}v'+C_n^2n^{(n-2)}v''…+C_n^{n-1}u'v^{(n-1)}+uv^{(n)} \\ =\sum_{k=0}^nC_n^ku^{(n-k)}v^{(k)} (uv)n=u(n)v+Cn1?n(n?1)v+Cn2?n(n?2)v+Cnn?1?uv(n?1)+uv(n)=k=0n?Cnk?u(n?k)v(k)

泰勒公式

任何一个无穷阶可导的函数(在收敛的情况下)都可以写成
y = f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ f n ( x 0 ) n ! ( x ? x 0 ) n y=f(x)=\sum_{n=0}^ {\infty} \frac{f^{{n}}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n y=f(x)=n=0?n!fn(x0?)?(x?x0?)n或者
y = f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ f ( n ) n ! x n y=f(x)=\sum_{n=0}^ \infty \frac{f^{(n)}}{n!}x^n y=f(x)=n=0?n!f(n)?xn

常见幂级数
e x = ∑ n = 0 ∞ x n n ! = 1 + x + x 2 2 ! + … + x n n ! + … , ? ∞ < x < + ∞ e^x=\sum_{n=0}^ \infty \frac{x^n}{n!}=1+x+\frac{x^2}{2!}+…+\frac{x^n}{n!}+…,-\infty<x<+\infty ex=n=0?n!xn?=1+x+2!x2?++n!xn?+,?<x<+
1 1 + x = ∑ n = 0 ∞ ( ? 1 ) n x n = 1 ? x + x 2 ? x 3 + … + ( ? 1 ) n x n + … , ? 1 < x < 1 \frac1{1+x}=\sum_{n=0}^\infty (-1)^nx^n=1-x+x^2-x^3+…+(-1)^nx^n+…,-1<x<1 1+x1?=n=0?(?1)nxn=1?x+x2?x3++(?1)nxn+,?1<x<1
1 1 ? x = ∑ n = 0 ∞ x n = 1 + x + x 2 + … + x n + … , ? 1 < x < 1 \frac1{1-x}=\sum_{n=0}^\infty x^n=1+x+x^2+…+x^n+…,-1<x<1 1?x1?=n=0?xn=1+x+x2++xn+,?1<x<1
l n ( 1 + x ) = ∑ n = 0 ∞ ( ? 1 ) n ? 1 x n n = x ? x 2 2 + x 3 3 + … + x n n + … , ? 1 < x < 1 ln(1+x)=\sum_{n=0}^\infty (-1)^{n-1} \frac{x^n}n=x- \frac {x^2}{2}+\frac{x^3}3+…+\frac {x^n} n+…, -1<x<1 ln(1+x)=n=0?(?1)n?1nxn?=x?2x2?+3x3?++nxn?+?1<x<1
s i n x = ∑ n = 0 ∞ ( ? 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! = x ? x 3 3 ! + x 5 5 ! ? x 7 7 ! + … + ( ? 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! + … , ? ∞ < x < + ∞ sinx=\sum_{n=0}^\infty (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}=x- \frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\frac{x^7}{7!}+…+(-1)^n\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}+…,-\infty<x<+\infty sinx=n=0?(?1)n(2n+1)!x2n+1?=x?3!x3?+5!x5??7!x7?++(?1)n(2n+1)!x2n+1?+,?<x<+
c o s x = ∑ n = 0 ∞ ( ? 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! = 1 ? x 2 2 ! + x 4 4 ! ? x 6 6 ! + … + ( ? 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! + … , ? ∞ < x < + ∞ cosx=\sum_{n=0}^\infty(-1)^n\frac{x^{2n}}{(2n)!}=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-\frac{x^6}{6!}+…+(-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!}+…,-\infty<x<+\infty cosx=n=0?(?1)n(2n)!x2n?=1?2!x2?+4!x4??6!x6?++(?1)n(2n)!x2n?+,?<x<+

( 1 + x ) α = 1 + α x + α ( α ? 1 ) 2 ! x 2 + … + α ( α ? 1 ) … ( α ? n ? 1 ) n ! x n + … , { x ∈ ( ? 1 , 1 ) , 当 α ≤ 1 x ∈ ( ? 1 , 1 ] , 当 ? 1 < α < 0 x ∈ [ ? 1 , 1 ] , 当 α > 0 (1+x)^\alpha =1+\alpha x + \frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2+…+\frac{\alpha(\alpha-1)…(\alpha-n-1)}{n!}x^n+…,\left\{\begin{matrix}x\in (-1,1),当\alpha \leq 1 \\ x \in (-1, 1], 当-1<\alpha<0 \\ x \in [-1, 1], 当\alpha >0 \end{matrix}\right. (1+x)α=1+αx+2!α(α?1)?x2++n!α(α?1)(α?n?1)?xn+????x(?1,1)α1x(?1,1],?1<α<0x[?1,1],α>0?

根据函数展开式的唯一性比较公式中的系数就可以获得n阶导

一些容易被忘记的求导公式

( t a n x ) ′ = s e c 2 x (tanx)'=sec^2x (tanx)=sec2x
( c o t x ) ′ ? c s c 2 x (cotx)'-csc^2x (cotx)?csc2x
( s e c x ) ′ = s e c x t a n x (secx)'=secxtanx (secx)=secxtanx
( c s c x ) ′ = ? c s c x c o t x (cscx)'=-cscxcotx (cscx)=?cscxcotx
[ l n ( x + x 2 + 1 ) ] ′ = 1 x 2 + 1 [ln(x+\sqrt{x^2+1})]'=\frac 1{\sqrt{x^2+1}} [ln(x+x2+1 ?)]=x2+1 ?1?
[ l n ( x + x 2 ? 1 ) ] ′ = 1 x 2 ? 1 [ln(x+\sqrt{x^2-1})]'=\frac 1{\sqrt{x^2-1}} [ln(x+x2?1 ?)]=x2?1 ?1?

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加:2022-01-01 14:11:59  更:2022-01-01 14:12:09 
 
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