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MATLAB 稀疏矩阵
%零元素个数远远多于非零元素的个数的矩阵
%矩阵的存储方式
%稀疏存储方式：只存储矩阵的非零元素的值及其位置，即行号和列号。
%A=sparse(S):将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A。
%S=full(A):将矩阵A转化为完全存储方式的矩阵S
代码：
A=sparse(eye(5))
B=full(A)
whos
%直接建立稀疏存储矩阵
%sparse(m,n):生成一个m*n的所有元素都是零的稀疏矩阵
%sparse(u,v,S):其中u,v,S是3个等长的向量。S是要建立的稀疏存储矩阵的非零元素，u(i),v(i)分别是S（i）的行和列下标。
代码：
A=sparse([1,2,2],[2,1,4],[4,5,-7])
B=full(A)
代码：
A=[2,2,1;2,1,-1;2,4,3]
B=spconvert(A)
稀疏矩阵的应用举例：
%稀疏矩阵的应用举例
kf1=[1;1;2;1;0]
k0=[2;4;6;6;1]
k1=[0;3;1;4;2]
B=[kf1,k0,k1];
d=[-1;0;1];
A=spdiags(B,d,5,5);
f=[0;3;2;1;5];
x=A\f
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