DFS的学习
DFS的理解就像人处在一个迷宫中一样，需要靠自己一步步地去走，但是，DFS更像是一种走出迷宫的方法，我们在走迷宫的时候可以一直贴着右边的墙壁走，虽然碰到死路会一条路走到底，但是仔细想想，这种方法是可行的，因为我们还能贴着墙走出来，一但发现是死路可以贴着右墙原路返回到最初的岔路口，再选择其他的岔路走下去，虽然看上去荒谬，但是实际上是十分可行的。
例如：
?如图所示，从入口进入后，当碰到岔路口时，我们可以靠着右墙走，如果碰到新的岔路口，继续沿着新的岔路口的右墙走，碰到死路就退回到最近的岔路口再选择另一条岔路口继续。这个过程中，始终是右边优先，且返回的条件取决于是否到达一条死路，这则是“深度”。这样的一种搜索方式被称为深度优先搜索（即DFS）。
那么如何来实现呢，从图中可以很明显的看出
1.第一条路先后访问的结点为ABK，在这时，K到了死路，所以退回到B。
2.接着，从B开始，依次经过CD，D到达死路，返回C，C->E仍然为死路，返回A.
3.同样的，从A开始，选择另一条岔路，到F分岔，到H为死路，再回到F，从F再到G,G分岔，到I又为死路，返回G,从G到J，走出迷宫。
可以看得出来，虽然荒诞，但是这种方法确实可行（突然就掌握了走迷宫的诀窍呢）。
我们再看看，满足就继续，不满足则返回，这与递归是不是有些相似，我们可以从递归的角度来理解DFS（其实栈也是，但是还不熟练，而且从递归的角度来讲更加容易理解）。大家还记得斐波那契数列吧，这是一道经典的递归的题，F(0)=1,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2).当F(n）分为F(n-1)和F(n-2)时，此时的F(n)就是一个岔路口，通过它可以到达F(n-1)和F(n-2)这两个结点，之后在进行F(n-1)和F(n-2)的计算时，又可以将F(n-1)和F(n-2)当成两个新的岔路口继续下去，当访问到F(0)和F(1)时，就为死路，这样来看，递归式为岔路口，递归边界为死路，DFS也好理解一些了。
????????但是正如之前所说，DFS有多种实现的方法，递归只是其中较为便捷的方法而已，总之，DFS还有许多值得去探索和深思的地方，我还得继续加油。