[数据结构与算法]Leetcode.46. 全排列——DFS+回溯

46. 全排列

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]
示例 3：

输入：nums = [1]
输出：[[1]]
 

提示：

1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数 互不相同

题解：

我们直接利用递归的思想，枚举每一种排列方案即可；

代码：

class Solution {
    boolean[] vis = new boolean[6];
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        dfs(0,nums,new ArrayList<Integer>());
        return res;
    }

    //你自己设置的dfs，就按照dfs的思想来，不要想成bfs!!
    //dfs即你先把一种给深入出来后，再回溯到上一次的位置去下一种进行搜索！！
    public void dfs(int count,int[] nums,List<Integer> list){
        if(count==nums.length){
            res.add(new ArrayList<Integer>(list));  
             //所以搜出来的list直接是一种答案了，因为我们是深搜，他是只有搜出来一种后才会进行下一种，所以此时的list不会掺和别的搜索搜到的值
            return;
            //new 一个来接收 是因为list是引用类型，如果不新new一个，后面list会改变而导致装入集合中的也改变
        }

        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(!vis[i]){
                vis[i] = true;
                list.add(nums[i]);
                dfs(count+1,nums,list);
                list.remove(list.size()-1);  //删除添加的，保证list在搜索出一种结果后变成上一次的样子，这里是为了让list能多次利用
                vis[i] = false;              
                //其实也是由于list是引用类型，这里都是对同一个list进行操作，所以我们不得不使其可以多次利用，不然的话就会出现混淆问题
            }  
        }
    }
}