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   -> 数据结构与算法 -> 数组排序算法 -> 正文阅读

[数据结构与算法]数组排序算法

冒泡排序

比较相邻的两个数,把较大的往后排

每内循环一次将两个数较大的排在后面

每外循环一次将未排序的最大的数排在最后

for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
	for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) {
		if (array[j] > array[j + 1]) {
			int temp = array[j];
			array[j] = array[j + 1];
			array[j + 1] = temp;
		}
	}
}

选择排序

每次内循环将未排序的第一个数与其后面所有的数依次比较,将小的放在前面

每次外循环可以排出最小的数放在最前

for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
	for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
		if (array[i] > array[j]) {
			int temp = array[i];
			array[i] = array[j];
			array[j] = temp;
		}
	}
}

频繁交换 array [ i ] 和被比较的数 array [ j ]

所以利用 minIndex 暂存内循环里最大的数的索引

内层循环完再和 array [ i ] 比较交换

for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
	int minIndex = i;
	for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
		if (array[minIndex] > array[j]) {
			minIndex = j;
		}
	}
	if (array[i] != array[minIndex]) {
		int temp = array[i];
		array[i] = array[minIndex];
		array[minIndex] = temp;
	}
}

插入排序

从数组的第二个元素开始循环将数组中的元素插入

插入的数与当前位置的数向前递减依次比较

for (int i = 1; i < array.length; i++) {
    for (int j = i; j > 0; j--) {
    	if (array[j] < array[j - 1]) {
    		int temp = array[j];
    		array[j] = array[j - 1];
    		array[j - 1] = temp;
    	}
    }
}

同样交换次数频繁

for (int i = 1; i < array.length; i++) {
	//记录插入的元素值
	int insertNode = array[i];
	int j = i - 1;
	//找插入的位置,向前依次与插入元素比较
	while (j >= 0 && insertNode < array[j]) {
		//如果比较元素j比插入元素insert大,就把j向后移一位
		array[j + 1] = array[j];
		j--;
	}
	//比较的元素j<插入元素insertNode --> 跳出循环,插在j的后面
	array[j + 1] = insertNode;
}

快速排序

设第一个数为基准值,左右两个指针 i,j 向中间移动,j先动,j找到比基准值小的停下,i找到比基准值大的停下,两个交换,直到 i,j 相遇,这样基准值左边的都比他小,右边的都比他大;

基准值左右半部分继续使用这种思想排序

![归并排序](F:\非凡csdn\图片暂存\数据结构\数组排序\归并排序.gif)public int[] sort(int[] array) {
    section(0, array.length - 1, array);
    return array;
}

/**
 * 分段 排序
 *
 * @param left  分段数组最左边元素索引
 * @param right 分段数组最右边元素索引
 */
private void section(int left, int right, int[] arr) {
    //当数组分成只有一个元素的时候,递归结束
    if (left > right) {
        return;
    }
    //最左最右两个指针,基准值mark默认为第一个
    int i = left;
    int j = right;
    int mark = arr[left];

    while (i != j) {
        //先看右边,依次往左递减检索,检索到比基准数小的就停下
        while (arr[j] >= mark && i < j) {
            j--;
        }
        //再看左边,依次往右递增检索
        while (arr[i] <= mark && i < j) {
            i++;
        }
        //交换
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
    //i和j相遇,交换这个元素和基准值
    arr[left] = arr[i];
    arr[i] = mark;
    //左右两半部分继续递归
    section(left, j - 1, arr);
    section(j + 1, right, arr);
}

归并排序

将数组不断分成相等的两部分,为每一个子序列排序,然后再合并成一个数组

在这里插入图片描述

public int[] sort(int[] array) {
    mergeSort(0, array.length - 1, array);
    return array;
}

private void mergeSort(int left, int right, int[] arr) {
    //当子序列中只有一个元素时结束递归
    if (left < right) {
        //划分子序列,对左右侧子序列进行递归排序,合并
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort(left, mid, arr);
        mergeSort(mid + 1, right, arr);
        merge(left, mid, right, arr);
    }
}

private void merge(int left, int mid, int right, int[] arr) {
    //辅助数组
    int[] tempArr = new int[arr.length];
    //左半部分检索指针i; 右半部分检索指针j; 辅助数组存放指针k
    int i = left;
    int j = mid + 1;
    int k = left;
    //合并 两数组
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] < arr[j]) {
            tempArr[k++] = arr[i++];
        } else {
            tempArr[k++] = arr[j++];
        }
    }
    //如果一半数组选择结束完,直接将另一个数组剩下的元素添加到tempArr
    while (i <= mid) {
        tempArr[k++] = arr[i++];
    }
    while (j <= right) {
        tempArr[k++] = arr[j++];
    }
    //把暂存数组复制到原数组
    for (int l = left; l <= right; l++) {
        arr[l] = tempArr[l];
    }
}

希尔排序

将待排数组按照一定的间隔分组,每组进行组内排序(插入排序)

组内间隔不断减小,直到减小为1

为什么不直接使用插入排序:减少交换次数

在这里插入图片描述

public void sort(int[] array) {
    //每组元素个数  (最开始分为两组)
    int d = array.length / 2;
    //当每组元素大于1时,进行插入排序
    while (d >= 1) {
        insertSort(array, d);
        d /= 2;
    }
}

/**
 * 类似插入排序,只是插入排序增量是 1,这里增量是 d,把 1 换成 d 就可以了
 */
private void insertSort(int[] array, int d) {
    //i从d到结尾:包含每组的最后一个元素,循环完这些次数,这次排序就结束
    for (int i = d; i < array.length; i++) {
        //insertNode 记录待插入元素
        int insertNode = array[i];
        //从这组数据的倒数第二个数开始比较
        int j = i - d;
        while (j >= 0 && insertNode < array[j]) {
            //通过循环,逐个前移 d 位找到要插入的位置
            array[j + d] = array[j];
            j -= d;
        }
        //插入
        array[j + d] = insertNode;
    }
}

桶排序

把数组划分为大小想等的子区间(桶),桶可以用ArrayList,每个子区间去排序,最后合并

  1. 找出待排序数组中的最大值 max、最小值 min
  2. 创建桶,动态数组 ArrayList 作为桶,桶的数量为(max-min)/arr.length+1
  3. 遍历数组 arr,计算每个元素 array[i] 放的桶
  4. 每个桶各自排序
public void sort(int[] array) {
    //找到最大最小值
    int max = 0;
    int min = 0;
    for (int i : array) {
        max = Math.max(max, i);
        min = Math.min(min, i);
    }
    //创建桶
    int bucketNum = (max - min) / array.length + 1;
    ArrayList<ArrayList<Integer>> bucketArr = new ArrayList<>(bucketNum);
    for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {
        bucketArr.add(new ArrayList<>());
    }
    //将array中的元素放入桶
    for (int i : array) {
        //计算放在第几个桶
        int num = (i - min) / array.length;
        bucketArr.get(num).add(i);
    }
    //每个桶内排序
    for (ArrayList<Integer> integers : bucketArr) {
        Collections.sort(integers);
    }
    //合并桶
    int k = 0;
    for (ArrayList<Integer> integers : bucketArr) {
        for (Integer integer : integers) {
            array[k] = integer;
            k++;
        }
    }
}

基数排序

将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序

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加:2022-01-29 23:20:21  更:2022-01-29 23:20:47 
 
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