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????????实务中，我们经常需要将数据排序，Python内置函数sorted()及列表操作函数sort()均可实现该功能。
????????二者的完整语法如下：
List.sort(key=None,reverse=False)
- key：排序依据，通常为函数名，如 abs、str.lower、str.upper等；或以函数指定可迭代对象中的某个元素来进行排序。
- reverse：排序规则，reverse=True?降序，?reverse=False?升序（默认）。? ? ? ?
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
- iterable：排序对象，如字符串，列表，元组，字典等可迭代对象。
- key：排序依据，通常为函数名，如 abs、str.lower、str.upper等；或以函数指定可迭代对象中的某个元素来进行排序。
- reverse：排序规则，reverse=True?降序，?reverse=False?升序（默认）。
????????二者的主要区别是：sort()?是应用在列表上的方法，是对已经存在的列表进行排序操作并覆盖，无返回值；sorted()则可以对所有可迭代的对象进行排序操作，返回的是一个新的列表，而不是在原来的基础上进行的操作。
>>>ls=[1,4,2,0,8,5,7,6,9,3]
>>>ls.sort()
>>>ls
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>ls.sort(reverse=True)
>>>ls
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>>r=[(2,2),(3,4),(4,1),(1,3)]
>>>r.sort()
>>>r
[(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)] #默认以元组的第0个元素升序排序
>>>r.sort(key=lambda x:x[1]) #若要按元组的非第0个元素排序，则需key
>>>r
[(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
>>>ls=[2,-1,5,-8,3]
>>>newls=sorted(ls,key=abs)
>>>ls
[2,-1,5,-8,3]
>>>newls
[-1, 2, 3, 5, -8]
>>> sorted(['apple','Chandlar','bob','Monica']) #按照ASCII升序排序
['Chandlar', 'Monica', 'apple', 'bob']
>>> sorted(['apple','Chandlar','bob','Monica'],key=str.lower) #把所有字符串变成小写之后再按照ASCII升序排序
['apple', 'bob', 'Chandlar', 'Monica']
????????如果要排序的对象比较复杂，难以用单一参数来实现时，则需要引入匿名函数lambda。
????????通常而言，Python自定义函数主要有两种方式，一是def，二便是lambda。
- lambda 函数体比 def 简单很多，比较直观。
- lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。
- lambda 表达式仅能封装有限的逻辑。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
????????lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
????????其中[arg1 [,arg2,.....argn]]为入口参数，expression为函数体。作为函数对象，其也可赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> g=lambda x:x**2
>>> g
<function <lambda> at 0x7f945791e0>
>>> g(5)
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????????因此，sort()和sorted()函数中，key=lambda x:x[]?即表示待排序对象按第多少维度进行排序。其中 x 可以为任意字母，方括号 [] 内为维数，根据需要设置。
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