一,分割回文串 II
1,程序简介
示例 1:
- 输入:s = “aab”
- 输出:1
- 解释:只需一次分割就可将 s 分割成 [“aa”,“b”] 这样两个回文子串。
示例 2:
示例 3:
提示:
- 1 <= s.length <= 2000
- s 仅由小写英文字母组成
2,程序代码
"""
Created on Sat Jan 29 22:06:11 2022
Function: 分割回文串 II
@author: 小梁aixj
"""
class Solution:
def minCut(self, s):
size = len(s)
is_palindrome = [[False] * size for _ in range(size)]
for r in range(size):
for l in range(r, -1, -1):
if s[l] == s[r] and (r - l <= 2 or is_palindrome[l + 1][r - 1]):
is_palindrome[l][r] = True
dp = [i for i in range(size)]
for i in range(1, size):
if is_palindrome[0][i]:
dp[i] = 0
else:
dp[i] = min(dp[j] + 1 for j in range(i) if is_palindrome[j + 1][i])
return dp[-1]
s = Solution()
print(s.minCut(s = "aab"))
3,运行结果
二,Excel表列名称
1,程序简介
- 给你一个整数 columnNumber ,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。
例如:
A -> 1 B -> 2 C -> 3 … Z -> 26 AA -> 27 AB -> 28 …
示例 1:
- 输入:columnNumber = 1
- 输出:“A”
示例 2:
- 输入:columnNumber = 28
- 输出:“AB”
示例 3:
- 输入:columnNumber = 701
- 输出:“ZY”
示例 4:
- 输入:columnNumber = 2147483647
- 输出:“FXSHRXW”
提示:
- 1 <= columnNumber <= 231 - 1
2,程序代码
"""
Created on Sat Jan 29 22:10:17 2022
Function: Excel表列名称
@author: 小梁aixj
"""
class Solution(object):
def convertToTitle(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: str
"""
d = {}
r = []
a = ""
for i in range(1, 27):
d[i] = chr(64 + i)
if n <= 26:
return d[n]
if n % 26 == 0:
n = n / 26 - 1
a = "Z"
while n > 26:
s = n % 26
n = n // 26
r.append(s)
result = d[n]
for i in r[::-1]:
result += d[i]
return result + a
s = Solution()
print(s.convertToTitle(n = 28))
3,运行结果
三,买卖股票的最佳时机 IV
1,程序简介
注意:
- 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
- 输入:k = 2, prices = [2,4,1]
- 输出:2
- 解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2:
- 输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
- 输出:7
- 解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
提示:
- 0 <= k <= 100
- 0 <= prices.length <= 1000
- 0 <= prices[i] <= 1000
2,程序代码
"""
Created on Sat Jan 29 22:10:37 2022
Function: 买卖股票的最佳时机 IV
@author: 小梁aixj
"""
class Solution:
def maxProfit(self, k, prices):
if not prices:
return 0
n = len(prices)
max_k = n // 2
if k >= max_k:
res = 0
for i in range(n - 1):
res += max(0, prices[i + 1] - prices[i])
return res
else:
max_k = k
dp = [[[0] * 2 for _ in range(k + 1)] for _ in range(n)]
for i in range(max_k + 1):
dp[0][i][1] = -prices[0]
for i in range(1, n):
for k in range(1, max_k + 1):
dp[i][k][0] = max(dp[i - 1][k][0], dp[i - 1][k][1] + prices[i])
dp[i][k][1] = max(dp[i - 1][k][1], dp[i - 1][k - 1][0] - prices[i])
return dp[n - 1][max_k][0]
s = Solution()
print(s.maxProfit(k = 2, prices = [2,4,1]))
3,运行结果
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