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[数据结构与算法]冒泡排序、插入排序、快速排序(快排)、归并排序(源代码) |
一、冒泡排序: 时间复杂度为O(n^2) 这个排序挺有意思的,当时卡了我一段时间,废话不多说,源码奉上:
二、插入排序: 时间复杂度依然为O(n^2) 废话不多说,源码奉上,各位观众老爷们,点个赞呗; 谢谢了您嘞;
三、快速排序(简称快排) 这个常用,时间复杂度为O(nlongn) 如果数据被针对,则会下降到O(n^2)当然 ,发生概率极小;
四、归并排序: 归并排序和“快排”略有区别: 1.归并排序的时间复杂度任何情况下都是 O(nlogn),看起来非常优秀;(相信聪明的你会发现,即便是快速排序,最坏情况下,时间复杂度也是 O(n2)。)但是,归并排序并没有像快排那样,应用广泛,这是为什么呢?因为它有一个致命的“弱点”,那就是归并排序不是原地排序算法。 原地排序:原地排序就是指在排序过程中不申请多余的存储空间,只利用原来存储待排数据的存储空间进行比较和交换的数据排序。(来源百度百科); 2.归并排序的处理过程是由下到上的,先处理子问题,然后再合并。而快排正好相反,它的处理过程是由上到下的,先分区,然后再处理子问题。归并之所以是非原地排序算法,主要原因是合并函数无法在原地执行。快速排序通过设计巧妙的原地分区函数,可以实现原地排序,解决了归并排序占用太多内存的问题。 具体信息可以参考王争老师:12 | 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?-极客时间 下面,上源代码:
由于本人还没学到 桶排序,就先到这,等后面学到会加上,谢谢; 如果想要更细致的解答; 可以参考acwing 的闫学灿老师,活动 - AcWing;?????? 还有极客时间的王争老师,12 | 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?-极客时间 |
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