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[数据结构与算法][分治]平面最近点对(加强版) 洛谷P1429 |
题目描述给定平面上 n 个点,找出其中的一对点的距离,使得在这 n 个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的 输入格式第一行:n ,保证 2≤n≤200000 。 接下来 n 行:每行两个实数:x y ,表示一个点的行坐标和列坐标,中间用一个空格隔开。 输出格式仅一行,一个实数,表示最短距离,精确到小数点后面 4 位。 输入输出样例输入 #1 3 1 1 1 2 2 2 输出 #1 1.0000 说明/提示数据保证 0≤x,y≤109 题意: 显而易见,这道题需要我们求平面上最近点距离。 分析: 大部分人看到这个问题应该都能想到暴力,不过这样的复杂度是O(n^2)的,显然不能切掉2e5的数据。其实这是一个经典分治问题,首先将各点按照x坐标升序排序。 将点集平均划分为两部分,一部分记作点集L,另一部分记作点集R。 这时要求的最短距离其实是L中点的最短距离、R中点的最短距离、L和R之间点的最短距离这三部分取最小值。前两部分可以递归求解,最重要的是第三部分的求解,只要求出第三部分那问题就解决了。 设L中点最近距离为dl(图中p2到p5),R中点最近距离为dr(图中p7到p9),二者取最小值为d,L和R之间点的最短距离要想更新答案就需要比d还要小,因此只需要求两点集间可能会小于d的距离,哪些点既位于不同点集距离又可能小于d呢?这些点就是到分界线p[mid].x的距离小于d的所有点构成的集合,也就是下图中的候选点集。显然,这个点集外面的点与对侧点之间的距离一定大于等于d,不可能使d变得更小,因此也就不用考虑这些点。 之后可以遍历候选点集中的点,依次两两求距离判断是否可以更新d,但这样复杂度还是略高,其实还可以进一步优化。将点集中的点按y坐标升序排列,然后再遍历点,这样可以多一个剪枝条件,例如第一层循环遍历点是p4,然后再第二层循环依次遍历点p2、p5、p6、p3,其中到p6就可以退出循环了,因为p6的y坐标和p4的y坐标差值大于d,它们的距离也一定大于d,后面的p3更不用判断了,它的y值比p6还要大。 可以发现上面的过程进行了一些多余的比较,比如p2和p3之间的距离其实没必要计算,因为它们并不分属于L点集和R点集,不过在求最值问题中是允许的,只要能覆盖待求的情况就行。 时间复杂度是O(n*logn*logn),分析过程见P1429 平面最近点对中syksykCCC大佬的题解。 具体代码如下:
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