动态规划解决带权值的最小路径和
问题描述:
状态F(i,j): 从(0,0)到达(i,j)的最短路径和 转移方程: F(i,j):min(F(i,j-1),F(i-1,j))+array[i][j] 第一行:F(0,j):F(0,j-1)+array[0][j] 第一列:F(i,0):F(i-1,0)+array[i][0] 初始状态: F(0,0)=array[0][0] 返回 F(row-1,col-1)
代码:
import java.util.*;
public class Solution {
public int minPathSum (int[][] grid) {
int row=grid.length;
int col=grid[0].length;
if(row==0 || col==0){
return 0;
}
for(int i=1;i<row;i++){
grid[i][0]=grid[i-1][0]+grid[i][0];
}
for(int i=1;i<col;i++){
grid[0][i]=grid[0][i-1]+grid[0][i];
}
for(int i=1; i<row;i++){
for(int j=1;j<col;j++) {
grid[i][j]=Math.min(grid[i-1][j],grid[i][j-1])+grid[i][j];
}
}
return grid[row-1][col-1];
}
}
运行结果:
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