第一章 稀疏数组
1.1.1 稀疏数组介绍
- 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
- 稀疏数组的处理方式是:记录数组一共有几行几列,有多少个不同值;把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
1.1.2 实例介绍
左侧的是原始的二维数组,右侧的是稀疏数组。稀疏数组的第一行是记录原始二维数组的行和列以及二维数组的有效值的总和。从第一列开始将记录原始二维数组的位置以及值(行、列、值的形式记录)。(以上都是从零开始记录,例如第一行的行值是0)。
1.1.3 稀疏数组的形式
- 稀释数组永远只有三列,稀疏数组的行取决于原始二维数组的有效值的总数。
1.1.4 稀疏数组与二维数组之间的转换
- 二维数组–>稀疏数组
- 遍历原始二维数组,得到有效值的总数 sum
- 根据sum的值,就可以创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3]
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
- 稀疏数组–>二维数组
- 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始二维数组,比如上面的 chessArr int[6][7]
- 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋予原始的二维数组
1.1.5代码实现
package com.wkj;
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[5][7] = 2;
chessArr1[3][8] = 2;
System.out.println("原始二维数组----------------");
for (int[] row:chessArr1){
for (int data:row){
System.out.print(data);
System.out.print("\t");
}
System.out.println();
}
int sum = 0;
for (int i = 0;i<11;i++){
for (int j = 0; j<11;j++){
if(chessArr1[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
System.out.println(sum);
int sparseArray[][] = new int[sum+1][3];
sparseArray[0][0] = 11;
sparseArray[0][1] = 11;
sparseArray[0][2] = sum;
int count = 0;
for (int i = 0;i<11;i++){
for (int j = 0; j<11;j++){
if(chessArr1[i][j]!=0){
count++;
sparseArray[count][0] = i;
sparseArray[count][1] = j;
sparseArray[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
System.out.println("得到的稀疏数组----------------");
for (int[] row:sparseArray){
for (int data:row){
System.out.print(data);
System.out.print("\t");
}
System.out.println();
}
System.out.println("----------------");
int chessArr2[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
for (int i = 1;i<sparseArray.length;i++){
chessArr2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]]=sparseArray[i][2];
}
System.out.println("恢复后的二维数组----------------");
for (int[] row:chessArr2){
for (int data:row){
System.out.print(data);
System.out.print("\t");
}
System.out.println();
}
}
}
输出效果
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