[数据结构与算法]LeetCode算法入门之 动态规划——198. 打家劫舍

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。
每间房内都藏有一定的现金，
影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，
如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，
计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，
接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

思路

拿 1 2 3 1举例

第一间 S0=nums[0]=1;
前二间 S1=max(S0,nums[1]);
前三间 S2=max(S1,nums[2]+S0);
前四间 S3=max(S2,nums[3]+S1);

总结：
分为偷与不偷两种情况，
到n房间不偷，则取前n-1间中偷到的最大值，
到n间偷时，取n间的值+前n-2偷到的最大值，
两者进行比较，返回最大值。

代码

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int[] newnums=new int[n];
        if(n==0){
            return 0;
        }
        if(n==1){
            return nums[0];
        }
        newnums[0]=nums[0];
        newnums[1]=Math.max(newnums[0],nums[1]);
        for(int i=2;i<n;i++){
            newnums[i]=Math.max(newnums[i-1],newnums[i-2]+nums[i]);
        }
        return newnums[n-1];
    }
}