需求提出 给定一个模式串 pattern = “ddywabcdababcdabd” 和一个子串 substr = “abcdabd”,需判断 pattern 中是否包含 substr,如果包含,返回 substr 第一次在 pattern 中出现的位置;如果不包含,返回 -1(常用手段)
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> kmpNext(string substr) {
int n = substr.size();
vector<int> next(n);
for (int i = 1, j = 0; i < n; ++i) {
while (j > 0 && substr[i] != substr[j]) {
j = next[j - 1];
}
if (substr[i] == substr[j]) {
j++;
}
next[i] = j;
}
return next;
}
int kmpMatch(string pattern, string substr) {
int pLen = pattern.size();
int sLen = substr.size();
vector<int> next = kmpNext(substr);
for (int i = 0, j = 0; i < pLen; i++) {
while (j > 0 && pattern[i] != substr[j]) {
j = next[j - 1];
}
if (pattern[i] == substr[j]) {
j++;
}
if (j == sLen) {
return i - j + 1;
}
}
return -1;
}
int main(int argc, char *argv[]){
string pattern = "ddywabcdababcdabd";
string substr = "abcdabd";
cout << "Match position is: " << kmpMatch(pattern, substr) << endl;
return 0;
}

赶时间的小伙伴可以拿去应急了。
第一章 暴力匹配实现
 第一次匹配不符合后,子串向后移一位,从头再开始匹配  省略若干次移动。。。 就这样一位位的匹配、一位位的移动,最后当 j == substr.size() 时,匹配结束 ps: 当最后一位 d 匹配时,j 会再加一位,代码中的 ++j,所以 j == substr.szie() 
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
int violentMatch(const string &pattern, const string &substr) {
int pLen = pattern.size();
int sLen = substr.size();
int i = 0, j = 0;
while (i < pLen && j < sLen) {
if (pattern[i] == substr[j]) {
i++;
j++;
} else {
i = i - j + 1;
j = 0;
}
}
if (j == sLen) {
return i - j;
} else {
return -1;
}
}
int main(int argc, char *argv[]){
string pattern = "ddywabcdababcdabd";
string substr = "abcdabd";
cout << "Match position is: " << violentMatch(pattern, substr) << endl;
return 0;
}
 上面的程序是没有问题的,但不够好!(正如高中时候数学老师的一句话:我不能说你错,只能说你不对~~~) 上述程序的时间复杂度是O(mn),m、n是两个字符串的长度。聪明的程序员们是无法接受这样的时间开销的,于是就有了KMP算法的产生。
第二章 KMP历史渊源
Knuth-Morris-Pratt 算法,由 Donald Knuth、James H. Morris 和 Vaughan Pratt 三人于 1977 年联合发表,因此人们称他为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)(所谓名垂青史就是这么个情况)。KMP主要应用在字符串匹配的场景中,其主要思想是当出现字符串不匹配的情况时,记录之前部分已经匹配的文本内容,利用 next 数组避免从头匹配,从而提高匹配效率,next 数组是KMP算法的核心和难点。KMP算法的时间复杂度O(m+n),而使用暴力匹配的时间复杂度则是O(mn),匹配规模越大,KMP算法的优势越明显。
第三章 KMP算法原理
1、首先,用 pattern 的第一个字符和 substr 的第一个字符去比较,不符合,substr 向后移动一位 2、比较二者字符,不符合,后移。  3、比较二者字符,不符合,后移。  4、直到遇到匹配的元素,于是双方的下标向后移动,遇到 pattern 有一个字符与 substr 对应的字符不符合。 5、此时按照暴力的思想是将子串向后移一位,再从头比较(亏损做法) 6、其实这样很不划算,因为此时”abcdab”已经比较过了,我们知道了 pattern[5] = substr[1] = b,但是后移一位的效果是 pattern[5] 跟 substr[0] 比较,而 substr[0] != substr[1],所以肯定匹配失败。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把”搜索位置“移回已经比较过的位置,而是继续把他(子串下标)向后移,这样就提高了效率。怎么做到把刚刚重复的步骤省略掉?可以对 substr 计算出一张《匹配表》,这张表的产生在后面介绍。  7、此时需要看子串已匹配字符的前一个字符对应的下标,此处是模式串的 a 和子串的 d 不匹配,于是需要看子串前一个字符在匹配表中对应的下标,也就是 b 的下标,根据查表可以得知,b 下标应该是2。这是什么意思呢?— 就是说,模式串不动,子串移动到下标为2的位置来与模式串匹配,暴力匹配是模式串的 a 与子串的 d 比较,KMP算法是模式串的 a 与子串的 c 比较,可以发现,模式串并没有回溯较多位置,子串也没有从头比较。 
8、模式串的 a 与子串的 c 不匹配,于是我们查看此时子串的前一个字符在匹配表中对应的下标,即 b 对应的下标,为 0,意思就是模式串不动,将子串的下标移到 0 处,挨着挨着比较,最终匹配成功。返回结果是10(因为从模式串的下标10的位置处第一次出现了完整的子串)。 KMP 算法如此高效,匹配表功不可没,俗称:next 数组。next数组的介绍如下。
第四章 KMP的匹配表(next数组)
介绍匹配表如何产生之前,我们首先介绍什么是前缀什么是后缀?
- 什么是前缀:包含首字母但不包含尾字母的所有子串。
- 什么是后缀:包含尾字母但不包含首字母的所有子串。
这里以模式串“abcdab”为例,该模式串的前缀和后缀依次如下表:  于是匹配表就做好了,使用方法见前面。
第五章 KMP算法代码实现
代码随想录的作者 carl 大佬在b站有视频: 理论篇:https://www.bilibili.com/video/BV1PD4y1o7nd 代码篇:https://www.bilibili.com/video/BV1M5411j7Xx
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> kmpNext(string substr) {
int n = substr.size();
vector<int> next(n);
for (int i = 1, j = 0; i < n; ++i) {
while (j > 0 && substr[i] != substr[j]) {
j = next[j - 1];
}
if (substr[i] == substr[j]) {
j++;
}
next[i] = j;
}
return next;
}
int kmpMatch(string pattern, string substr) {
int pLen = pattern.size();
int sLen = substr.size();
vector<int> next = kmpNext(substr);
for (int i = 0, j = 0; i < pLen; i++) {
while (j > 0 && pattern[i] != substr[j]) {
j = next[j - 1];
}
if (pattern[i] == substr[j]) {
j++;
}
if (j == sLen) {
return i - j + 1;
}
}
return -1;
}
int main(int argc, char *argv[]){
string pattern = "ddywabcdababcdabd";
string substr = "abcdabd";
cout << "Match position is: " << kmpMatch(pattern, substr) << endl;
return 0;
}
 笔者水平有限,有不妥的地方,请多指教。
最是人间留不住,朱颜辞镜花辞树。 2022.2.17
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