1.题目描述
寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
2.思路
2.1 代码
使用归并排序的思想合并两个数组,再求出中位数。 在合并后的数组求中位数时,数组长度为奇数,则直接使用中间那一位数字作为结果;如果长度为偶数,则使用中间两位之和除以2作为结果
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
double[] mergeArray = merge(nums1, nums2);
int mid = mergeArray.length / 2;
return mergeArray.length % 2 == 0 ? (mergeArray[mid - 1] + mergeArray[mid]) / 2 : mergeArray[mid];
}
public double[] merge(int[] nums1, int[] nums2) {
double[] mergeArray = new double[nums1.length + nums2.length];
int ptr1 = 0;
int ptr2 = 0;
int i = 0;
while (ptr1 < nums1.length && ptr2 < nums2.length) {
mergeArray[i++] = nums1[ptr1] <= nums2[ptr2] ? nums1[ptr1++] : nums2[ptr2++];
}
while (ptr1 < nums1.length) {
mergeArray[i++] = nums1[ptr1++];
}
while (ptr2 < nums2.length) {
mergeArray[i++] = nums2[ptr2++];
}
return mergeArray;
}
}
2.2 测试结果
通过测试
3.总结
- 使用归并排序的思想合并数组
- 得到合并之后的数组求中位数。合并数组长度为奇数,返回中间值;长度为偶数,返回中间两位数的平均值
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